Deep web, secretos, verdades y mentiras

Deep web, secretos, verdades y mentiras

Xoan Cosmed

La Deep Web o Web Profunda, es aquella parte de Internet que no es indexada por los buscadores, y por tanto, no está accesible para los usuarios mediante Google, Bing o similar. Pero por otro lado tenemos el concepto de Dark Net o Web Oscura, donde las cosas ya se ponen más peliagudas … ¡Y por supuesto, también hablaremos de qué es la red Tor!

¿Qué es la Deep Web?

La web se puede dividir en dos partes claramente diferenciadas, la web superficial y la web profunda. Esta última es la que se conoce como Deep Web, y en esa parte de la web se haya todo aquel contenido que no es indexable por los buscadores. O dicho de otra manera, en la Deep Web se encuentra todo el contenido al que los usuarios no pueden acceder mediante un buscador web como Google, por ejemplo.

En cambio en la web superficial o Surface Web se encuentran todas las páginas que aparecen en los buscadores y a las que todos los usuarios pueden acceder libremente. Un claro ejemplo puede ser este sitio web, Apple 5×1. Pero, para aclararlo todo, no hay nada mejor que una imagen:

La Surface Web y la Deep Web.
En varias páginas, se puede leer una clasificación diferente según niveles de profundidad. Pero estos niveles no se deben confundir con la separación entre Deep WebSurface Web, en su lugar, estos niveles definen el propósito de una web. De esta forma, las webs del nivel 1 serían las webs «buenas», y las del nivel 6 las peores. Pero que una web sea del nivel 5, por ejemplo, no implica que sea de la web profunda, pues la clasificación en web profunda se refiere a cuán oculta está.

Los orígenes de la Deep Web

El concepto de Deep Web surgió en el 1994 con el nombre de Invisible Web. Y la verdad es que se trata de un nombre que deja muy claro su significado, todo aquello que se mantienen oculto e inaccesible para el público general.

¿Y cuáles son esas webs? Pues pueden ser página «normales» que se mantienen ajenas a los buscadores. Pero la verdad es que los mejores ejemplos son Intranets, páginas protegidas o servidores que usen otro protocolo. Por ejemplo, las bases de datos serían un contribuyente muy importante.

Pero, ¿cuán profunda es la web profunda?

Por ahí podréis leer que en algunas páginas hablan de que la Deep Web se trata del 80, 90 o 96% de la web. Pero la verdad es que en realidad no se sabe cuánto ocupa la web profunda.

Hace unos años se hizo estudio sobre este tema, y se estimó que esta parte de la web podría ocupar los 7 PB (petabytes).

Profundidad de la web profunda.

¿Qué es la Dark Net?

Ahora pasaremos a explicar otro concepto diferente, el de Dark Net. Aquí es donde se encuentra todo aquello con un carácter dudosamente legal.

En este grupo se encuentran todo tipo de webs ilegales como webs de ventas de armas o drogas, o páginas de pornografía infantil. Por tanto, esta es la parte mala de la Deep Web. Pero por desgracia, muchas veces la gente confunde ambos conceptos, cuando claramente no tienen nada que ver.

La Dark Net, que es importante no confundir con la Deep Web.

¿Qué es Tor?

Éste será el último concepto que veremos en este artículo. Si bien no es algo que tenga que estar ligado estrictamente con la Deep Web o la Dark Net, la verdad es que la relación es clara.

Hablo de Tor o «The Onion Router», un proyecto de red alternativa surgido en el año 2002, y a diferencia de lo que muchos puedan pensar, su propósito no fue facilitar la cíberdelincuencia. En dicho año se presentó una versión temprana de esta gran pieza de software libre, con la finalidad de que su desarrollo continuara hasta alcanzar un protocolo que garantizase, en la medida de lo posible, el anonimato en Internet.

Cifrado por capas.
Este software permite navegar de manera anónima mediante un sistema de enrutamiento (encaminamiento) cebolla. Tal y como su nombre lo sugiere, se basa en un sistema de cifrado por capas. De esta forma, sólo el origen y el destino conocerán el contenido del paquete. Combinando esta tecnología con otros protocolos y complements de seguridad se convierte en uno e los métodos más seguros para navegar por Internet, además de incrementar exponencialmente tu anonimato y privacidad en la red.

Por tanto, si todo son ventajas, ¿por qué no navegamos siempre usando la red Tor? El principal inconveniente es la velocidad. Dado que se realiza un encriptamiento mayor, y que los paquetes no siguen una «línea recta», el tiempo de carga de las páginas es mayor. Otra desventaja es que tal y como podréis ver en la siguiente imagen, la última conexión se hace sin cifrar, por lo que hay que tener cuidado de navegar por sitios que usen TLS/SSL, para así proteger ese último enlace. Pero sin duda, para mi la mayor desventaja son los fisgones. Dado que el uso de Tor muchas veces se relaciona con la ciberdelincuencia, los gobiernos están siempre al acecho controlando lo que hacen los usuarios de la red Tor.

Funcionamiento de la red Tor.

Los dominios .onion

Por último, me gustaría comentar el tema de los dominios .onion. Las direcciones que acaban con este dominio son página invisibles que son accesibles mediante el uso de Tor. Por tanto, se usa como una forma de «diferenciar» las páginas de la web superficial y las páginas anónimas de la Deep Web, y en concreto, de la red Tor.

Aunque cabe comentar una cosa, y es que el funcionamiento es diferente al de los dominios de la red superficial. De hecho, el TLD .onion ni siquiera está en los servidores raíz del DNS de Internet. Por tanto, sólo es posible resolver estas direcciones mediante el uso de un proxy u otra tecnología.

Conclusión

Como podéis ver, la web no sólo se puede navegar o surfear, sino que también podemos bucear en ella. La verdad es que se tratan de unos conceptos realmente interesantes, aunque a mí por su carácter más técnico lo que realmente me llama la atención es la red alternativa Tor, que aunque no es la única (ZeroNet sería otro ejemplo), sí es la más popular. ¿Tú qué opinas?

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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