¿Es capaz de humillar Google Assistant a Siri?

¿Es capaz de humillar Google Assistant a Siri?

Carlos Haces

En una comparación, ¿cómo sabemos si una de las opciones humilla a la otra?, esta es probablemente la pregunta que debas  responder antes de que alguien afirme que Google Assistant humilla a Siri.

El término humillación es muy amplio, según la RAE (Real Academia Española), humillar es abatir el orgullo y altivez de alguien, es decir, herir el amor propio o la dignidad de alguien. Suponiendo que tanto Siri como Google Assistant son “máquinas” o mejor dicho, parte del desarrollo de una máquina dudo que alguno de los asistentes pueda humillar al otro (o viceversa).

La evolución de los sistemas operativos

Soy amante del asistente virtual de Apple, quizás te hayas dado cuenta de esto en la entrevista que le hicimos en nuestra página. Por eso, hay comparaciones un tanto peculiares que no termino de entender entre Siri y Google Assistant (sobre todo cuando entra la palabra humillar en la suma de ambos asistentes).

Siri se integrará mejor con muchas aplicaciones de nuestros dispositivos.

Las comparaciones (siempre en inglés por supuesto) son en muchos casos odiosas. Lo que para una persona puede ser negro para otra puede ser gris, total, cada uno ve lo que cree oportuno (supongo). Tanto Siri como Google Assistant buscan dotar de un “plus” al sistema operativo al que pertenecen. Ambos pueden responder determinadas preguntas con mayor o menor acierto, ambos pueden buscar en tu carrete fotografías o vídeos de una fecha o lugar determinado (sí, con Siri también es posible si el asistente como el dispositivo se encuentran en el mismo idioma) y ambos son capaces de responderte cuántos años tiene el presidente de España sin falta de decirle el nombre del personaje en cuestión (con iOS 11 y Android O).

Siri en iOS 11 es un asistente con muchas novedades interesantes, no solo se limita a una renovación de voz (que por cierto, se siente fenomenal cuando hablamos con el asistente). Apple ha introducido novedades interesantes como una nueva interfaz gráfica (de la cual se habla muy poco), diferentes resultados para un mismo término o la posibilidad de realizar traducciones a diferentes idiomas (en fase beta, de momento).

Uno puede pensar que hasta aquí, estas han sido las novedades más importantes de Siri con iOS 11 pero nada más lejos de la realidad. La API de Siri en iOS 11 aumenta y los desarrolladores disponen de un asistente más abierto que el año pasado, mandar un mensaje a través de Telegram o WhastApp es posible mediante Siri en cambio con Google Assistant… si bien es verdad que Google Assistante introdujo esta posibilidad en el pasado Google I/O, el número de posibilidades con la API de Google es muy limitada en Android O.

Siri WWDC 2017

No obstante, ahí no queda la evolución de nuestra Siri, que el asistente de Apple pueda distinguir entre diferentes voces, entender el contexto de las situaciones (también lo hace Google Assistant pero de forma más limitada) y que sea capaz de adelantarse a nuestra necesidades son otros puntos favorables que Google Assistant solo sabe aplicar en su versión escrita dentro de Google Allo.

Siri en cambio lo hace por todo el sistema. Sugerencia de aplicaciones, avisos de salida o sugerencia de palabras a usar en determinados momentos del día dependiendo de la hora o situación geográfica en la que nos encontremos es otro quizás la parte de Siri que menos se comenta pero que está en todos nuestros dispositivos iOS y macOS. Sin olvidarme de que el mismo asistente que usas en macOS High Sierra es el mismo que te conoce en tus dispositivos con iOS 11.

La competencia entre Google Assistant y Siri favorece al usuario final

Es cierto que Siri no es perfecto, acciones como por ejemplo recordarle un color y que el asistente lo memorice en lugar de crear un recordatorio aún no está disponible en Siri. Tampoco la posibilidad de utilizar el asistente en modo offline (aunque creo que esto no es especialmente importante para los usuarios), sé que me pueden caer muchas críticas por no darle la importancia a esta función, no me malinterpreten por favor.

como luce Google Assistant en un Android

Hay funciones más o menos útiles en ambos sistemas operativos, funciones que una persona puede utilizar más que otra pero, lo más importante en una comparación entre asistentes debe de ser la capacidad para que te entienda.

Si Google Assistant no aprende (rápido) más idiomas, quedará en la nada. Siri ya se encuentra disponible en 36 idiomas diferentes, es verdad que a Apple también le llevó tiempo pero empieza a ser preocupante el bajo rendimiento en este apartado por parte de la competencia. De poco sirve que Google Assistant no se encuentre disponible en más de cinco idiomas diferentes pero sí que sepa abrir aplicaciones en modo offline.

Es verdad que llegará el momento en el que Google Assistant (y el resto de la competencia como Bixby o Alexa) aprendan más idiomas pero, de nada te sirve tener más funciones que Siri si no aprendes idiomas. El asistente de Google se encuentra en fase beta en español a través de Google Allo pero de manera limitada y no a través de comando de voz (sin hablar que en español no dispone de todas las funcionalidades que sí posee en Inglés).

conferencia donde conoceriamos Google Assistant

Quizás, el mérito de Apple es que ha sido capaz de ir incorporando funciones que la competencia ha ido presentando al mismo tiempo mientras abría su propia API para desarrolladores y expandía su asistente a más personas en el mundo. Estoy seguro que un finlandés prefiere poder enviar un mensaje de WhatsApp a través de su iPhone a poder abrir WhatsApp en modo offline con el asistente de Google. Entiendo que es mi opinión, pero creo que si bien Google parece dar pasos agigantados en su asistente, estas mejoras solo se limitan a su versión inglesa, dando una falsa percepción del alcance real.

Muchos dirán que estas funciones que hoy se encuentran limitadas a Google Assistant en Inglés acabarán llegando al Español, Chino o Finés, ¡estoy convecido!, pero me temo que estas novedades irán llegando a cuenta gotas y no de la misma manera que Apple está siendo capaz de evolucionar a su asistente, es decir, aumentando el número de idiomas al mismo tiempo que amplía las funciones del asistente en todos los idiomas disponibles. Por ese motivo, no me gusta afirmar que Google Assitant humilla a Siri, básicamente porque el verbo humillar aún no se encuentra disponible para el último asistente de voz de Google, por lo que no sería capaz de entenderme.

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La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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