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Lo mejor del fin de semana son los nuevos estrenos de Apple TV+ ¡Preparen la pizza para cenar!
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Lo mejor del fin de semana son los nuevos estrenos de Apple TV+ ¡Preparen la pizza para cenar!

Alex Hidalgo
Apple TV+ plataforma streaming Apple

Como es tradición en la Manzana Mordida (y para qué la vamos a cambiar), los viernes son días especiales para el Apple TV+, ya que es el día de la manzana donde se produce el lanzamiento de nuevas serie o el estreno de nuevas temporadas y, por tanto, este viernes 6 de octubre no va a hacer una excepción y Apple ha presentado nuevas series y la manzana mordida está aquí para contártelo todo.

Antes de entrar de lleno en este artículo, la seña de identidad de Apple TV+ es la calidad frente a la cantidad, por ello, el número de lanzamientos siempre será menos que el resto, pero con la salvedad de que todas las historias que se publican cuentan con el sello de calidad de Apple.

Todo lo que presentará Apple en el mes de octubre

Esta semana no tenemos ningún estreno en Apple TV+ y solo contamos con el lanzamiento de nuevos episodios de todas las series recientemente presentadas. No obstante, no te preocupes, porque el mes de octubre viene muy, pero que muy cargado.

Cocina con química

Esta película ambientada en los años 50, cuenta la historia de Elizabeth Zott (interpretada por Brie Larson), que se ve obligada a dejar de lado su sueño de convertirse en científica por las exigencias de la sociedad patriarcal en la que vive. Cuando le despiden del laboratorio, acepta un trabajo como presentadora de televisión de un programa de cocina, y se propone la tarea de enseñar a las ignoradas amas de casa (y a los hombres que ahora también le prestan atención) mucho más que recetas.

La fecha de estreno será el 13 de octubre de 2023 y estará construido por un total de 8 episodios, aunque los tres primeros podemos verlos el día del lanzamiento en la plataforma de Streaming de Apple.

Volar en círculos, por John le Carré

Tras los lanzamientos de 11S y el documental del ex directivo de Renault Carlos Josh, Apple va a lanzar un nuevo documentar sobre John le Carré. En este sentido, el director de documentales y ganador de un Óscar Errol Morris revela la vida personal y profesional del exespía británico David Cornwell (más conocido con el seudónimo de John le Carré), autor de novelas clásicas de espionaje como «El espía que surgió del frío», «El topo» y «El jardinero fiel». Con la Guerra Fría como turbulento telón de fondo, la película recorre seis décadas hasta llegar a nuestros días y le Carré concede una última y muy sincera entrevista, salpicada de raras imágenes de archivo y pasajes dramatizados. «Volar en círculos» es un recorrido profundamente humano y cautivador por la extraordinaria trayectoria de le Carré y la delgada línea que separa la realidad de la ficción.

Su lanzamiento tendrá lugar el 20 de octubre de 2023 y esperemos que venga con doblaje en Español desde el primer momento, porque los documentados citados al inicio de este artículo no fue para nada así.

El poltergeist de Enfield

Sin duda, uno de los estrenos que más interés me ha generado a lo largo del mes de octubre, donde podemos ver la escalofriante historia real del caso de poltergeist más famoso del mundo y de la historia a través de las grabaciones de audio originales que se registraron dentro de la casa cuando sucedieron los hechos.

El reparto está protagonizado por Christopher Ettridge, Olivia Booth-For y Paula Benson. La verdad es que tengo muchas ganas de conocer esta fascinante historia.

Próximos estrenos

Para concluir este artículo, destacamos los siguientes estrenos que llegarán próximamente a Apple TV+ para que, de esta manera, vaya subiendo el hype poco a poco. A continuación te dejamos todo lo que podrás disfrutar en pocas semanas.

  • Chief of Wart: serie protagonizada por Jason Momoa en la que se contará con la colonizaicón de la islas Hawaii. Su rodaje está pendiente. Esta será el segundo trabajo que el actor realice con Apple, cuya primera serie fue See, una de las series de estrenos del lanzamiento de esta plataforma.
  • Argylle (película)
  • Sharper (película)
  • Napoleon
  • Number One on the Call Sheet
  • Ghosted
  • Spellbound
  • The Beanie Bubble
  • Bride
  • Snow Blind
  • Dolly
  • Bad Sisters
  • Hijack
  • Criminal Record.

Me gustaría resaltar mi descontento con AppleTV+ con respecto a algunas series que solo están disponibles en inglés. En concreto, me refiero a los documentales del 11S y el documental del ex directivo de Renault, documentales que no están doblados al castellano. Apple, estamos pagando una suscripción, ofrece un buen servicio.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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