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Ted Lasso y otros títulos de Apple TV+ siguen acumulando nominaciones a premios
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Apple TV Plus

Ted Lasso y otros títulos de Apple TV+ siguen acumulando nominaciones a premios

Álvaro García M.
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Apple TV+, pese a su corto catálogo frente a otras plataformas, dispone ya de un buen número de series y películas exclusivas que los usuarios pueden disfrutar. No son pocas las nominaciones que han ido recibiendo en este año y medio de vida del servicio, las últimas eran a los Globos de Oro. Ahora hemos podido saber que los Movie for Grownups Awards tienen también algunas nominaciones al contenido de los californianos. A continuación te contamos todo.

Apple TV+ triunfa entre los más adultos

AARP es una conocida asociación de jubilados estadounidense que cada año celebra unos premios conocidos como Movie for Grownups Awards y que recapitula los mejores contenidos del año para adultos de 50 años o más. La plataforma de Apple dispone de contenido para todas las edades, desde series infantiles hasta películas con enfoques muy maduros. De todo el catálogo del servicio, la AARP ha escogido los siguientes contenidos de Apple en varias de sus categorías:

  • Mejor película intergeneracional:
    • On the Rocks
    • The Father
    • Habily, una elegía rural
    • Minari
    • The Life Ahead
  • Mejor actor de reparto
    • Bill Murray por On The Rocks
    • Demian Bichir por Land
    • Clarke Peters por Da 5 Bloods
    • Paul Raci por Sound of Metal
    • Mark Rylance por El juicio de los 7 de Chicago

  • Mejor serie
    • Ted Lasso
    • The Crown
    • Perry Mason
    • Succession
    • This Is Us
  • Mejor actriz de televisión en streaming
    • Jennifer Aniston por The Morning Show
    • Cate Blanchett por Mrs. America
    • Regina King por Watchmen
    • Laura Linney por Ozark
    • Catherine O’Hara por Schitt’s Creek

Otra sorpresa de Lasso y la confirmación de TMS

La serie Ted Lasso se estrenó en agosto del año pasado sin mucho ruido, siendo anunciada como una divertida comedia con Jason Sudeikis como protagonista, pero sin más pretensiones que las de divertir a los usuarios de Apple TV+ en el primer verano con la pandemia de la COVID-19. Sin embargo la serie fue acumulando visualizaciones y muy buenas críticas hasta el punto de renovar por hasta dos temporadas más, de las cuales ya se está rodando la segunda. A finales de enero se conocieron varias nominaciones a los Critics Choice Awards y hace solo una semana a los Globos de Oro, a lo que hay que sumar ahora los premios de la AARP.

Por su parte, la serie The Morning Show sigue confirmando su éxito pese a que hace ya más de un año que finalizo su primera temporada. El rodaje de la segunda se paralizó hace más o menos un año por cuestiones sanitarias y se retomó a finales de 2020, por lo que se espera que en próximos meses lleguen esos esperados nuevos episodios del título protagonizado por Jennifer Aniston y Reese Witherspoon. Precisamente la primera es la que ha recibido ahora una nominación, pero otros actores y la serie en sí lleva un año recibiendo nominaciones y buenas críticas, por lo que se sitúa como una de las grandes apuestas de Apple TV+ y entre las más queridas por los usuarios.

Estaremos atentos para ver si On The Rocks también se lleva alguno de estos galardones, ya que fue nominada también a los Globos de Oro. Si bien es cierto que al final los premios son algo secundario en muchos casos, sirven para dar una mayor relevancia al contenido y en una época en la que Apple está iniciando su camino en el streaming, desde luego es una buena noticia ver la buena acogida que está teniendo entre el público y la crítica.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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