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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano de un Apple Watch Series 8 con correa de cuero marrón sobre una mesa de madera, mostrando un 80% de batería en pantalla.
El Apple Watch Series 8 mantiene un rendimiento de batería del 80% tras cuatro años de uso y la actualización a watchOS 27.

watchOS 27 en el Apple Watch Series 8: así aguanta la batería tras cuatro años de uso

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watchOS 27 ya ha llegado a los Apple Watch compatibles y, como cada otoño, surge la misma duda entre quienes llevan varios años con el mismo reloj en la muñeca: si la actualización resentirá el rendimiento o acelerará el desgaste de la batería. Una prueba realizada sobre un Apple Watch Series 8 con cuatro años de uso despeja buena parte de esa preocupación y deja claro qué te vas a encontrar si decides actualizar.

El reloj utilizado como referencia es un Apple Watch Series 8 de 45 mm que funciona como dispositivo principal desde el otoño de 2022. Su salud de batería marca ahora un 81 % de capacidad máxima, un desgaste habitual en una pieza que ya ha dejado atrás sus mejores años y, precisamente por eso, un buen termómetro para comprobar cómo se comporta watchOS 27 fuera de un reloj recién salido de la caja. Si tu Apple Watch tiene ya varias temporadas a sus espaldas, este es el escenario más parecido al que te vas a encontrar.

Autonomía diaria y en el ejercicio, calcada a la de watchOS 26

El reloj salió de la base magnética a las 7:00 de la mañana con el 100 % de carga y permaneció activo toda la jornada con la pantalla Always-On encendida, mostrando de forma constante el ruido ambiental y las pulsaciones. La rutina incluyó decenas de notificaciones, la gestión de varios chats y consultas frecuentes al calendario, nada que no haga cualquier usuario en un día normal.

A las 18:00 horas, el indicador marcaba un 41 % de batería, exactamente el mismo valor que ofrecía con watchOS 26 en circunstancias similares. La app Entrenamiento tampoco muestra cambios ni en la interfaz ni en el consumo: una carrera al aire libre de una hora con GPS activo y monitorización continua de frecuencia cardíaca gastó un 16 % de batería, con un cambio entre pantallas de métricas igual de ágil que antes. Los tiempos de respuesta durante ese entrenamiento apuntan a que el procesador del Series 8 todavía tiene margen de sobra para las exigencias gráficas y de cálculo de las métricas en tiempo real, algo que tranquilizará a quien tema que la actualización deje corto a su reloj.

El descanso nocturno y las funciones de Siri con IA que todavía no han llegado

Por la noche el comportamiento sigue la misma línea. Con el modo Enfoque en el sueño activado, la pantalla se apaga y el reloj registra la respiración y la temperatura de la muñeca sin que tengas que hacer nada. Tras 7,5 horas de descanso, la pérdida de batería fue del 9 %, un porcentaje que coincide con lo que cualquier propietario de un Series 8 lleva viendo desde hace meses.

Y es que watchOS 27 se comporta, de momento, como una actualización bastante conservadora en los modelos ya en el mercado: el grueso de las novedades depende de la llegada de Siri con inteligencia artificial, una función que todavía no está desplegada por completo. Sin ella, el salto respecto a watchOS 26 se limita a ajustes internos, correcciones y pequeñas mejoras de estabilidad que apenas se notan en el uso diario. Si tienes un Apple Watch Series 8 o un modelo similar con la batería ya algo tocada, la actualización no debería darte ningún susto: ni la autonomía ni la fluidez del sistema se ven afectadas. El cambio real llegará cuando Apple active esas funciones de Siri, todavía pendientes de despliegue completo, y ahí veremos si el hardware más veterano nota alguna diferencia.

Qué debes revisar antes de instalar watchOS 27 en un reloj veterano

Antes de lanzarte a actualizar, conviene mirar el estado real de la batería desde Ajustes > Batería > Salud de la batería. Si tu Apple Watch marca un porcentaje similar al 81 % del Series 8 usado en esta prueba, no hay motivo para preocuparse: los datos de autonomía diaria, entrenamiento y sueño se mantienen prácticamente idénticos a los que ya conocías con watchOS 26, así que no vas a notar que tu reloj se quede más corto de batería por el simple hecho de actualizar.

Tampoco hace falta esperar a que lleguen las funciones de Siri con inteligencia artificial para decidirte a dar el salto. watchOS 27 funciona de forma estable sin ellas, así que puedes actualizar ya y beneficiarte de las mejoras de seguridad y estabilidad que trae cada versión del sistema. Cuando Apple active esas funciones de Siri, todavía pendientes de despliegue completo, será el momento de comprobar si el hardware más veterano nota alguna diferencia real en el día a día.

Preguntas frecuentes sobre watchOS 27

¿watchOS 27 consume más batería en el Apple Watch Series 8?
No. Los datos muestran un consumo diario y en entrenamientos idéntico al de watchOS 26, con un 41 % de batería restante a las 18:00 horas tras un día completo de uso.
¿Merece la pena actualizar un Apple Watch de cuatro años a watchOS 27?
Sí, el sistema funciona con fluidez y no ralentiza el reloj, aunque las funciones de Siri con inteligencia artificial todavía no están desplegadas por completo.