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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cinco funciones que diferencian al Apple TV 4K y tres ideas que podría tomar de Google TV

Apple TV
Apple TV antiguo

Apple TV 4K sigue teniendo sentido en un salón donde muchos televisores ya traen apps, búsquedas por voz y recomendaciones integradas. La clave no está solo en acceder a Apple TV+, porque la app Apple TV también funciona en Android TV y Google TV, sino en lo que añade el dispositivo físico: tvOS, el iPhone, los AirPods, Siri Remote y el hogar conectado.

La diferencia principal está entre el hardware y la aplicación. La app Apple TV permite ver Apple TV+ en muchos televisores con Android TV o Google TV, y también desde un navegador en dispositivos Android. El Apple TV 4K, en cambio, reúne imagen, sonido, calibración, accesorios y funciones domésticas ligadas al ecosistema de Apple.

Qué añade el Apple TV 4K frente a instalar la app Apple TV

Apple comercializa el Apple TV 4K como su reproductor de streaming con la mejor calidad de imagen y sonido hasta ahora. El dispositivo es compatible con Dolby Vision, HDR10+ y Dolby Atmos, tres tecnologías pensadas para mejorar color, rango dinámico y sonido envolvente cuando el contenido y el televisor lo permiten.

Ese punto necesita matiz. Dolby Vision y HDR10+ son formatos de alto rango dinámico, es decir, permiten mostrar más detalle en zonas claras y oscuras si la pantalla es compatible. Dolby Atmos añade una capa de audio envolvente. Ninguna de esas tecnologías convierte por sí sola un televisor básico en un equipo de gama alta, pero sí prepara la salida del Apple TV 4K para aprovecharlas cuando la instalación acompaña.

La integración con tvOS, el sistema operativo del Apple TV, completa el paquete. Apple TV+, Apple Music, Apple Arcade, Apple Fitness+ y Fotos de iCloud aparecen dentro de una misma interfaz, junto a otras aplicaciones de streaming. El recorrido viene de lejos: Apple lanzó el primer Apple TV en 2007 y la generación Apple TV 4K incorporó 4K y HDR en 2017. El producto ha pasado de ser una caja para reproducir vídeo a una capa de servicios sobre el televisor.

Apple TV 4K
Apple TV

Color Balance con iPhone ajusta la salida del Apple TV, no el televisor

Color Balance es una función ligada al ecosistema Apple. Utiliza la cámara TrueDepth de un iPhone con Face ID y iOS 14.5 o posterior para ajustar el balance de color del contenido reproducido desde el Apple TV. La función llegó con tvOS 14.5 en 2021.

El detalle técnico es relevante: Color Balance no modifica los ajustes internos del televisor físico. La corrección se aplica al procesamiento de vídeo del propio Apple TV, por lo que afecta a la señal que sale de ese dispositivo. Si el usuario cambia a una consola, a otra entrada HDMI o a las apps integradas del televisor, ese ajuste no se traslada automáticamente.

En uso diario, su utilidad está en evitar menús de imagen confusos, con modos dinámicos, cálidos, fríos o cinematográficos. El iPhone mide la representación de color y el Apple TV adapta su salida. No sustituye una calibración profesional de toda la pantalla, pero sí ofrece una corrección básica para quien ya tiene un iPhone compatible.

AirPods, Beats y Siri Remote refuerzan el uso personal del televisor

Apple TV 4K permite usar AirPods o auriculares Beats como salida de audio inalámbrica. En modelos de auriculares compatibles, también puede aprovechar audio espacial. Para hogares compartidos, la ventaja es directa: ver una película o una serie sin activar los altavoces del televisor.

Esta función encaja con la continuidad entre dispositivos de Apple. Unos AirPods pueden alternar entre iPhone, Mac y Apple TV 4K, manteniendo una experiencia similar en distintas pantallas. La app Apple TV instalada en Android TV o Google TV puede dar acceso a Apple TV+, pero no reproduce por sí sola esa relación entre hardware, auriculares y tvOS.

El Siri Remote añade el control por voz desde el mando. Incluye un botón dedicado para activar Siri y permite controlar la reproducción, buscar contenidos y ejecutar otras acciones en tvOS. Android TV y Google TV también integran control por voz mediante Google Assistant, el asistente de Google, así que la voz no es exclusiva de Apple. Cambia el ecosistema que responde a esa orden.

Funda de AirPods con hueco AirTag
Funda de AirPods con hueco AirTag

HomeKit, Thread y Matter exigen comprobar el modelo de Apple TV 4K

En el hogar inteligente, el Apple TV 4K podría actuar como concentrador dentro del entorno HomeKit de Apple. En modelos compatibles, también tendría relación con tecnologías como Thread y Matter, aunque las capacidades concretas dependen de la generación del dispositivo y no deben darse por hechas solo por el nombre comercial.

HomeKit es la plataforma de Apple para controlar accesorios domésticos compatibles, como luces, enchufes, sensores o cerraduras. Un concentrador permite gestionar dispositivos cuando el usuario está fuera de casa y facilita automatizaciones. Thread es una red de bajo consumo para accesorios conectados. Matter es un estándar que busca mejorar la compatibilidad entre productos de distintas marcas.

Apple incorporó soporte para Thread en determinados modelos de Apple TV 4K a partir de 2021, dentro de su estrategia de hogar conectado. Aun así, falta una tabla sencilla y actualizada que resuelva de un vistazo qué versión hace exactamente qué con Thread y Matter. Antes de comprar pensando en domótica, conviene revisar el modelo concreto y sus capacidades.

Google TV aporta recomendaciones y búsqueda que Apple podría observar

Google TV es una plataforma basada en Android que organiza la experiencia alrededor de recomendaciones personalizadas y acceso unificado a múltiples servicios de streaming. Desde su anuncio en 2020, su enfoque ha sido reducir los saltos entre aplicaciones y llevar el descubrimiento de contenido a la pantalla principal.

La pestaña «Para ti» funciona como destino central de sugerencias en dispositivos con Google TV. Estos equipos también permiten instalar y gestionar aplicaciones de streaming desde Google Play, la tienda de aplicaciones de Google, e integran Google Assistant para búsquedas y control por voz. Frente a smart TV más genéricas, Google TV destaca por descubrimiento y personalización.

Ahí aparecen tres ideas que Apple podría tomar sin copiar el modelo completo: recomendaciones más unificadas entre servicios, búsquedas transversales más visibles y una relación más clara entre voz y contenido sugerido. La frontera actual queda bien marcada: Apple TV+ puede verse desde muchos televisores compatibles; el Apple TV 4K cobra más sentido cuando el televisor funciona como extensión del ecosistema Apple.