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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El MacBook Pro M5 Max se calienta tanto que derrite las teclas, pese a mejorar la gestión térmica del M4 Max

MacBook Pro en color gris espacial visto de perfil con la tapa parcialmente abierta sobre fondo negro.
Vista lateral de un MacBook Pro que muestra la disposición del teclado, los puertos de conexión y el logotipo en la cubierta superior.
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Un propietario de un MacBook Pro con chip M5 Max ha visto cómo el calor generado por su equipo fundió parte del plástico de una tecla, dejándola atascada contra el chasis. El incidente, ya reparado por Apple dentro de garantía, pone el foco en el diseño ultrafino de estos portátiles, que limita la capacidad de disipar el calor de chips cada vez más potentes.

El usuario, identificado como Rinsewin en un foro de aficionados a Mac, notó que la tecla de retroceso se había quedado pegada al chasis tras varias sesiones de uso intensivo. Al llevarlo al servicio técnico, le presupuestaron una reparación de casi 900 dólares por los daños causados por el calor; como el equipo seguía en garantía, Apple asumió el coste sin cobrarle nada. El caso pone sobre la mesa la tensión entre el diseño fino de estos portátiles y la potencia térmica que exige un chip de gama alta como el M5 Max.

Primer plano de la tecla de borrar de un ordenador portátil hundida y atascada en el chasis.
Detalle del mecanismo de una tecla atascada, un problema común que puede afectar a la escritura y productividad en ordenadores portátiles.

Por qué el M5 Max roza los 100 ºC en segundos

El MacBook Pro de 14 pulgadas con chip M5 Max recurre a un sistema de refrigeración compuesto por dos ventiladores de perfil bajo y un único heat pipe. Es un esquema pensado para mantener el portátil fino y ligero, pero que deja poco margen cuando el procesador trabaja a máximo rendimiento durante varios minutos seguidos.

La arquitectura Fusion mejora algo la gestión térmica respecto al M4 Max, la generación anterior de este chip. Sin embargo, esa mejora no evita que las temperaturas superen los 100 ºC en cuestión de segundos en tareas exigentes como el renderizado o la edición de vídeo. Es el peaje habitual de meter tanta potencia en un chasis que no permite instalar disipadores más grandes.

El calor también castiga la memoria NAND y el teclado

El procesador no es el único componente que sufre. Los chips de memoria flash NAND, que en este modelo funcionan sobre SSD PCIe 5.0, también alcanzan picos superiores a los 100 ºC bajo carga sostenida. Esa temperatura activa el thermal throttling: el sistema reduce la velocidad de reloj para proteger el hardware, a costa de perder rendimiento justo cuando más se necesita.

El efecto se nota también en la zona del teclado, que transmite ese calor al aluminio hasta el punto de resultar incómodo apoyar las muñecas durante sesiones largas de trabajo. En el caso de las teclas afectadas, los componentes que más calor generan quedan demasiado cerca de piezas de plástico que no están pensadas para soportar esas temperaturas de forma sostenida, y ahí es donde surgen los problemas serios, como el de la tecla derretida.

Qué puedes hacer y qué cubre la garantía de Apple

Mientras no haya cambios conocidos en el sistema de refrigeración de este modelo, la prevención pasa por medidas sencillas. Mantener las rejillas de ventilación limpias y despejadas ayuda a que el aire circule mejor por el interior, y una base refrigeradora puede aliviar algo la temperatura si trabajas siempre desde el mismo sitio. Para quien se mueve con el portátil a diario esa solución resulta menos práctica, precisamente porque contradice la idea de tener un equipo ligero para llevar de un lado a otro.

Si las teclas llegan a deformarse o quedan pegadas por el calor, no hablamos de un desgaste normal por el uso: es un fallo que Apple ha cubierto dentro de garantía, como ocurrió con el usuario afectado. La reparación presupuestada rondaba los 900 dólares, una cifra que da idea de la magnitud del daño que puede causar el calor acumulado en pocas sesiones de trabajo intensivo.

Preguntas frecuentes sobre el sobrecalentamiento del MacBook Pro M5 Max

¿Qué le pasó exactamente al MacBook Pro del usuario afectado?
El calor generado por el chip M5 Max fundió parte del plástico de la tecla de retroceso, dejándola pegada al chasis tras varias sesiones de uso intensivo. Apple reparó el equipo sin coste al estar dentro de garantía.
¿Cuánto costaba la reparación si no hubiera estado en garantía?
El servicio técnico presupuestó la reparación en casi 900 dólares. Apple asumió el coste completo porque el equipo aún estaba cubierto por la garantía.
¿Por qué se calienta tanto el MacBook Pro con chip M5 Max?
El sistema de refrigeración usa dos ventiladores de perfil bajo y un único heat pipe, un diseño pensado para mantener el portátil fino pero con poco margen térmico. Esto provoca que las temperaturas superen los 100 ºC en segundos durante tareas exigentes como renderizado o edición de vídeo.
¿La arquitectura Fusion no mejora la gestión térmica respecto al M4 Max?
Sí mejora algo la gestión térmica respecto a la generación anterior, pero esa mejora no evita que las temperaturas sigan superando los 100 ºC en tareas de máximo rendimiento.
¿Afecta el calor a otros componentes además del teclado?
Sí, los chips de memoria flash NAND del SSD PCIe 5.0 también alcanzan picos superiores a los 100 ºC bajo carga sostenida. Esto activa el thermal throttling, que reduce la velocidad de reloj para proteger el hardware a costa de rendimiento.
¿Qué se puede hacer para prevenir este problema de calor?
Mantener las rejillas de ventilación limpias y despejadas ayuda a mejorar la circulación de aire. Usar una base refrigeradora también puede aliviar la temperatura, aunque resulta menos práctico para quienes se mueven con el portátil a diario.
¿Cubre Apple este tipo de daños por calor dentro de la garantía?
Sí, si las teclas se deforman o quedan pegadas por el calor no se considera desgaste normal por uso, sino un fallo cubierto por la garantía. Así ocurrió con el usuario afectado, cuya reparación fue asumida íntegramente por Apple.
Foto de Rubén Velasco
Rubén Velasco (1990) es Content Manager, especialista en SEO, GEO (Generative Engine Optimization) y estrategia de Inteligencia Artificial en el Grupo ADSLZone. Forma parte del grupo desde 2012, donde ha desarrollado su carrera creando, editando y supervisando miles de contenidos sobre tecnología, software, sistemas operativos, hardware, redes, ciberseguridad e inteligencia artificial.