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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Y si el Apple Newton hubiera triunfado? El iPad habría llegado casi dos décadas antes

Evolución de dispositivos Apple Newton y tablets iPad apilados en forma de escalera con un lápiz óptico apoyado sobre una pantalla.
La evolución tecnológica desde el Apple Newton original hasta las generaciones actuales de iPad muestra el cambio en el diseño y la portabilidad de las tabletas.
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El Apple Newton MessagePad llegó a las tiendas en 1993 prometiendo reinventar la informática personal, pero terminó siendo un fracaso comercial absoluto. Planteamos aquí un escenario contrafactual: qué habría pasado si aquella PDA hubiera triunfado en lugar de hundirse. El resultado más llamativo es que el iPad, tal y como lo conocemos, podría haber llegado casi dos décadas antes de lo que ocurrió en la realidad.

Basta mirar el calendario para hacerse una idea de la magnitud del cambio. El Newton salió en 1993 y el iPad no llegó hasta 2010, así que hablamos de casi dos décadas de diferencia entre ambos dispositivos. Si el Newton hubiera cumplido las expectativas puestas en él y se hubiera vendido a gran escala durante los noventa, la categoría de asistente personal digital no habría desaparecido casi al nacer: habría evolucionado hacia el formato tableta mucho antes de que la tecnología de pantallas capacitivas estuviera lista para el gran público.

El chip ARM que ya llevaba dentro sin que nadie se enterase

El dato más llamativo de todo esto es que el Newton ya montaba un procesador de arquitectura ARM, la misma familia de chips de bajo consumo que hoy impulsa los iPhone y los iPad. Esta arquitectura tardó años en popularizarse entre el gran público hasta que Apple la recuperó para sus dispositivos móviles más adelante. Si el Newton hubiera vendido millones de unidades a mediados de los noventa, esa misma arquitectura podría haber dominado el mercado de consumo una década antes, desplazando a Intel y a la arquitectura x86 en el sector portátil mucho antes de que existieran los ultrabooks.

Esto habría tenido una consecuencia directa sobre la autonomía y el propio formato de los dispositivos. Con una industria volcada en optimizar chips para PDAs de éxito desde mediados de los noventa, la barrera de la batería que limitó a los primeros tablets y teléfonos inteligentes se habría roto antes de tiempo. No sería descabellado pensar en dispositivos con pantalla a color y alguna forma primitiva de conectividad inalámbrica ya antes del cambio de siglo, empujados por una necesidad real de mercado y no solo por experimentos de laboratorio.

¿Dedos o stylus? La interfaz que pudo cambiarlo todo

El gran pecado original del Newton fue confiar en el stylus sobre una pantalla táctil que exigía calibración y cierta presión para funcionar bien. Si el dispositivo hubiera triunfado, es probable que la industria hubiera perfeccionado la interacción con lápiz óptico en lugar de saltar directamente al control multitáctil con los dedos que popularizó el iPhone. En ese caso, la interfaz de iOS, o del sistema que lo hubiera precedido, podría haber seguido pensada para la precisión de un puntero, en vez de para el dedo.

PDA Apple Newton MessagePad de color negro con su lápiz óptico sobre la pantalla táctil.
El Apple Newton MessagePad supuso uno de los primeros intentos de la compañía por crear un asistente digital personal con reconocimiento de escritura.

Esto habría cambiado también el diseño del software. La interfaz de Newton OS, con sus tarjetas y objetos que se arrastraban con el stylus, estaba muy orientada a la productividad de oficina. Un iPad nacido en los noventa habría sido, sobre todo, una herramienta para tomar notas y organizar la agenda, no el dispositivo de consumo multimedia que conocemos hoy. La App Store, tal y como la conocemos, quizá no habría tenido ni sentido si el software se hubiera seguido vendiendo en cajas físicas para estos «Newton Pad», como ocurrió con las Palm Pilot durante años.

La telefonía que se adelantó y los netbooks que nunca llegaron

Si la tableta personal hubiera funcionado en los noventa, la convergencia con la telefonía móvil habría llegado de forma natural hacia el año 2000. En lugar de los teclados QWERTY físicos de BlackBerry o Nokia, habríamos visto «Newton Phones» con pantalla táctil y un sistema operativo ya maduro para gestionar datos. Los netbooks, esos portátiles pequeños y baratos que tuvieron su momento años más tarde, probablemente nunca habrían existido, porque la tableta habría cubierto ese hueco de movilidad y consumo web mucho antes.

Incluso la rivalidad con Google habría tomado otro rumbo. En ese contexto, Android no habría nacido como un sistema pensado para móviles con teclado físico; es más plausible que Google hubiera intentado comprar la división de sistemas operativos de Apple, o desarrollar su propia capa sobre Newton OS, para no quedarse fuera del negocio de la búsqueda en dispositivos portátiles a comienzos de los 2000.

Por qué el iPad real tuvo que esperar hasta 2010

En la realidad, el iPad llegó en 2010 porque tuvo que esperar a que la tecnología de pantallas (capacitivas, multitáctiles, de alta resolución) y las redes de datos móviles alcanzaran la visión que ya apuntaba el Newton en 1993. Este fracasó porque intentó vender el futuro con la tecnología del pasado, con un reconocimiento de escritura poco fiable y un precio que alejó al gran público de un concepto que, sobre el papel, apuntaba en la dirección correcta. Esa lección sigue vigente cada vez que una empresa se adelanta demasiado a su mercado.

Frontal y parte posterior de un iPad Air 2 en color gris espacial con pantalla encendida.
El iPad Air 2 presenta un diseño delgado con botón de inicio físico y cámara trasera situada en la esquina superior.

Su legado, en cualquier caso, no desapareció del todo. Apple exploró la arquitectura ARM precisamente a raíz del proyecto Newton, y esa misma familia de procesadores sigue siendo hoy la base de los chips que mueven el iPhone y el iPad. El Newton no llegó a triunfar como PDA, pero la tecnología que ayudó a impulsar tardó casi dos décadas en encontrar el dispositivo y el momento adecuados para conquistar el mercado de masas.

Preguntas frecuentes sobre el Apple Newton y su influencia en el iPad

¿Qué fue el Apple Newton MessagePad?
Fue un asistente personal digital (PDA) lanzado por Apple en 1993 que buscaba reinventar la informática personal. A pesar de sus ambiciones, terminó siendo un fracaso comercial absoluto.
¿Por qué fracasó el Newton en su momento?
Confió en un stylus sobre una pantalla que exigía calibración y presión, además de tener un reconocimiento de escritura poco fiable. También su precio alejó al gran público del concepto.
¿Qué papel jugó la arquitectura ARM en el Newton?
El Newton ya integraba un procesador de arquitectura ARM, la misma familia de chips de bajo consumo que hoy impulsa los iPhone y los iPad. Esta arquitectura tardó años en popularizarse hasta que Apple la recuperó para sus dispositivos móviles.
¿Cómo habría cambiado la interfaz táctil si el Newton hubiera triunfado?
Según el planteamiento del artículo, la industria habría perfeccionado la interacción con lápiz óptico en lugar de saltar al control multitáctil con los dedos que popularizó el iPhone. La interfaz de iOS podría haber seguido pensada para la precisión de un puntero.
¿Qué impacto habría tenido en la telefonía móvil?
La convergencia con la telefonía móvil habría llegado hacia el año 2000, con 'Newton Phones' de pantalla táctil en lugar de los teclados QWERTY físicos de BlackBerry o Nokia. Los netbooks probablemente nunca habrían existido.
¿Por qué el iPad real tuvo que esperar hasta 2010?
Tuvo que esperar a que la tecnología de pantallas capacitivas y multitáctiles, así como las redes de datos móviles, alcanzaran la visión que ya apuntaba el Newton en 1993.
¿Qué legado dejó el Newton en la tecnología actual?
Apple exploró la arquitectura ARM precisamente a raíz del proyecto Newton, y esa misma familia de procesadores sigue siendo la base de los chips que mueven el iPhone y el iPad en la actualidad.
Foto de Rubén Velasco
Rubén Velasco (1990) es Content Manager, especialista en SEO, GEO (Generative Engine Optimization) y estrategia de Inteligencia Artificial en el Grupo ADSLZone. Forma parte del grupo desde 2012, donde ha desarrollado su carrera creando, editando y supervisando miles de contenidos sobre tecnología, software, sistemas operativos, hardware, redes, ciberseguridad e inteligencia artificial.