Nvidia se copia del Mac mini para su nuevo superordenador con IA: ¿es la réplica perfecta o no está a la altura de Apple?

Nvidia se copia del Mac mini para su nuevo superordenador con IA: ¿es la réplica perfecta o no está a la altura de Apple?

Iván Dávila

La fórmula del éxito del Mac mini parece estar dando sus frutos en los últimos tiempo, desde la salida de la nueva generación con chip M4. Nvidia ha presentado su nueva apuesta tecnológica, un superordenador personal enfocado en la inteligencia artificial llamado Project Digits.

Este flamante y bestial ordenador recuerda demasiado al icónico diseño compacto del Mac mini, a pesar de que no busca competir con el equipo de reducidas dimensiones de Apple, sino que pretende conquistar el corazón de investigadores de inteligencia artificial, científicos, ingenieros de datos y estudiantes o profesionales avanzados.

Mac mini versión Nvidia: el precio marca la diferencia

El Project Digits, como se llama este dispositivo, fue presentado en la jornada de ayer por el CEO de Nvidia, Jensen Huang, y hace gala de un diseño compacto y minimalista que cabe cómodamente en la palma de la mano, detalle que, sin lugar a dudas, nos trae a la mente al Mac mini. Sin embargo, el equipo de Nvidia adopta un enfoque más industrial y robusto, orientado claramente a un público más profesional y específico.

Aunque Nvidia no ha compartido todas las especificaciones técnicas, se sabe que el dispositivo cuenta con el nuevo GB10 Grace Blackwell Superchip, un procesador de 20 núcleos acompañado de 128 GB de memoria unificada o RAM. En términos de rendimiento, Nvidia asegura que puede ejecutar modelos de lenguaje con hasta 200.000 millones de parámetros, posicionándolo como una herramienta de alto calibre en el ámbito de la inteligencia artificial.

Nvidia Project Digits

El Project Digits tiene un precio base de 3.000 dólares, colocándose muy por encima del Mac mini, que empieza en 719 euros en su configuración más básica. Si bien el precio puede parecer desorbitado para el consumidor promedio, Nvidia deja claro que su objetivo no es competir en el mercado generalista, sino ofrecer una herramienta especializada para profesionales del sector de la inteligencia artificial.

Por hacer una comparativa, un Mac mini con el chip M4 Pro, 64 GB de RAM y 1 TB de almacenamiento saldría por 2.580 €, mientras que un Mac Studio con el M2 Ultra y 128 GB de RAM se eleva hasta los 5.768 €. Sin embargo y a pesar de estas cifras, el rendimiento bruto del Project Digits, con su capacidad de alcanzar un petaflop de cálculo, lo coloca en una categoría propia.

Mac mini M4

Software especializado en un producto que copia a Apple

Más allá del hardware, Nvidia ha incluido en el Project Digits una completa suite de software de inteligencia artificial. Esto incluye kits de desarrollo, herramientas de orquestación y frameworks diseñados específicamente para la experimentación y el prototipado. Este enfoque no pretende reemplazar las soluciones generalistas de Apple, sino ofrecer una plataforma optimizada para un nicho altamente técnico y en expansión.

Es innegable que el diseño compacto del Mac mini ha inspirado al Project Digits. Apple popularizó el concepto de un ordenador de alto rendimiento en un formato reducido, y ahora Nvidia adopta esa fórmula para cubrir una necesidad específica del mercado de la IA. Sin embargo, la pregunta clave es si este dispositivo podrá replicar el éxito del Mac mini en su propio sector o si quedará relegado a un producto de nicho con aplicaciones limitadas.

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  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

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  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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