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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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PureMac: la alternativa de código abierto a CleanMyMac que limpia tu Mac sin suscripciones

Icono de una escoba de madera y metal sobre la tapa de un ordenador portátil gris que muestra una transición entre suciedad y un circuito digital limpio.
PureMac se presenta como una alternativa de código abierto para realizar el mantenimiento y la limpieza de archivos innecesarios en el sistema operativo de Apple.
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Las apps de limpieza para Mac llevan años cobrando suscripciones por borrar cachés y avisar de «gigas de basura» que en muchos casos ni existen. PureMac plantea justo lo contrario: un limpiador de código abierto, gratuito y sin conexión a internet, capaz de desinstalar aplicaciones y eliminar archivos huérfanos sin pedir ni un euro ni tus datos. Te contamos qué hace exactamente y cómo instalarlo en macOS.

La realidad detrás de ese deseo se llama PureMac, una utilidad de limpieza para Mac que funciona completamente sin conexión a internet. El proyecto es de código abierto y aparece en GitHub bajo el usuario momenbasel, así que cualquiera puede revisar su código y comprobar que no envía nada a ningún servidor. Se distribuye bajo licencia MIT, lo que permite modificarlo o reutilizarlo libremente, una garantía adicional frente a las herramientas de limpieza cerradas y de pago. Además de vaciar cachés y registros del sistema, permite desinstalar aplicaciones por completo, eliminando también los archivos que suelen quedarse atrás, y se plantea como alternativa directa a herramientas como CleanMyMac.

Comparativa de PureMac frente a limpiadores tradicionales de Mac en cuanto a coste, privacidad y desinstalación.
Infografía que analiza las diferencias entre PureMac y las aplicaciones de limpieza comerciales, destacando su modelo gratuito, el funcionamiento offline y su motor de desinstalación avanzada.

Un desinstalador que rastrea hasta los archivos huérfanos que deja atrás cada app

El desinstalador de PureMac no se limita a mover el icono a la papelera: escanea /Applications y ~/Applications y aplica un motor heurístico de diez niveles que cruza identificador del paquete, nombre de la empresa, permisos del sistema y metadatos de Spotlight para localizar cada archivo relacionado.

Puedes elegir entre tres niveles de sensibilidad, estricto, mejorado y profundo, según cuánto quieras que rastree la herramienta. Como medida de seguridad, 27 aplicaciones propias de Apple quedan excluidas de la lista de desinstalación, así que no hay riesgo de borrar algo del sistema por error. La interfaz muestra las apps instaladas a la izquierda y, a la derecha, todos los archivos que ha localizado: cachés, preferencias, contenedores, registros y agentes de lanzamiento.

Interfaz de la aplicación PureMac para la optimización del sistema operativo macOS en modo oscuro.
Vista general de la herramienta Smart Care en PureMac, que permite gestionar la limpieza del almacenamiento, aplicaciones y archivos del sistema en Mac.

A esto se suma un buscador de archivos huérfanos que revisa la carpeta Library del usuario y compara su contenido con los identificadores de las aplicaciones que sigues teniendo instaladas. Si encuentra restos de un programa que desinstalaste hace tiempo sin esta ayuda, te deja borrarlos con un solo clic.

Qué limpia el escaneo inteligente y por qué no toca el espacio purgable

El escaneo inteligente analiza todas las categorías a la vez: caché de sistema, registros, archivos temporales, adjuntos de correo descargados y las papeleras del equipo. También localiza archivos grandes o antiguos (de más de 100 MB o con más de un año sin tocar), aunque nunca los marca automáticamente para borrar; la decisión final siempre es tuya.

Para quien programa, incluye limpieza de datos derivados de Xcode, archivos de simuladores y caché de Homebrew, con detección de rutas personalizadas si has movido la carpeta de descargas de Homebrew. Todo esto se puede programar para que se ejecute solo, en intervalos configurables, así el mantenimiento pasa desapercibido.

Hay un matiz que distingue a PureMac de otras herramientas: el espacio purgable de APFS. macOS gestiona este espacio de forma dinámica según lo necesita el sistema, por lo que su tamaño varía con el uso del disco. PureMac lo enseña en el desglose de almacenamiento, por transparencia, pero no lo cuenta como basura que puedas eliminar con un clic, evitando así una promesa que depende del propio sistema y no de la aplicación.

Panel de resultados de Smart Care en la aplicación PureMac mostrando 93 gigabytes de archivos detectados para limpieza.
La función Smart Care en PureMac desglosa por categorías el espacio ocupado por cachés, archivos de sistema y elementos antiguos para facilitar la liberación de almacenamiento.

Permisos, seguridad y las dos formas de instalarlo en tu Mac

Para hacer una limpieza a fondo, macOS exige el permiso de Acceso Completo al Disco, y PureMac lo pide con una guía de configuración que aparece en el primer arranque y te indica exactamente qué interruptor activar en Ajustes del Sistema. La app está firmada y notarizada con un ID de desarrollador de Apple, así que no aparecerá ningún aviso de Gatekeeper al abrirla.

La seguridad se nota también en los detalles: valida las rutas de los archivos antes de borrar nada para evitar ataques mediante enlaces simbólicos, y pide confirmación antes de cualquier operación destructiva, así que no hay borrados accidentales de un solo clic.

Instalarlo es sencillo. Si usas Homebrew, basta con ejecutar brew install --cask puremac en la Terminal. Si prefieres el método clásico, puedes descargar el archivo .dmg firmado desde el repositorio oficial en GitHub y arrastrar PureMac a la carpeta de Aplicaciones. Quienes trabajen más a gusto en la Terminal tienen además una herramienta de línea de comandos con tres subcomandos: scan, para analizar el disco; list, para consultar las aplicaciones detectadas; y disk-info, para ver el estado general del almacenamiento, sin necesidad de abrir la interfaz gráfica.

Preguntas frecuentes sobre PureMac

¿Qué es PureMac?
Es una utilidad de limpieza para Mac, de código abierto y gratuita, que funciona completamente sin conexión a internet. Permite vaciar cachés, desinstalar aplicaciones por completo y localizar archivos huérfanos.
¿Cuánto cuesta PureMac y qué garantías de privacidad ofrece?
PureMac es gratuito y no requiere ningún pago ni suscripción. Al ser de código abierto y funcionar sin conexión, cualquiera puede revisar su código en GitHub y comprobar que no envía datos a ningún servidor.
¿Cómo se instala PureMac en macOS?
Se puede instalar con Homebrew ejecutando 'brew install --cask puremac' en la Terminal, o descargando el archivo .dmg firmado desde el repositorio oficial en GitHub y arrastrando la app a la carpeta de Aplicaciones.
¿Qué permisos necesita PureMac para funcionar?
Requiere el permiso de Acceso Completo al Disco, que la propia app solicita mediante una guía de configuración en el primer arranque. Además está firmada y notarizada con un ID de desarrollador de Apple, por lo que no genera avisos de Gatekeeper.
¿Qué diferencia al desinstalador de PureMac de un simple arrastre a la papelera?
Utiliza un motor heurístico de diez niveles que cruza identificador del paquete, nombre de la empresa, permisos del sistema y metadatos de Spotlight para localizar todos los archivos relacionados con una app. También permite elegir entre tres niveles de sensibilidad de rastreo.
¿PureMac elimina el espacio purgable de APFS?
No. PureMac muestra ese espacio en el desglose de almacenamiento por transparencia, pero no lo cuenta como basura eliminable con un clic, ya que macOS lo gestiona de forma dinámica según las necesidades del sistema.
¿PureMac puede borrar aplicaciones del sistema por error?
No, porque 27 aplicaciones propias de Apple quedan excluidas de la lista de desinstalación como medida de seguridad. Además, valida las rutas de los archivos antes de borrar y pide confirmación antes de cualquier operación destructiva.
Foto de Rubén Velasco
Rubén Velasco (1990) es Content Manager, especialista en SEO, GEO (Generative Engine Optimization) y estrategia de Inteligencia Artificial en el Grupo ADSLZone. Forma parte del grupo desde 2012, donde ha desarrollado su carrera creando, editando y supervisando miles de contenidos sobre tecnología, software, sistemas operativos, hardware, redes, ciberseguridad e inteligencia artificial.