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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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supermercados y centros comerciales que cierran por halloween
supermercados y centros comerciales que cierran por halloween

Cierran hasta la próxima semana: Lista de supermercados y centros comerciales que no abren

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El lunes 2 de noviembre de 2026 es festivo en toda la Comunidad de Madrid y muchos supermercados cierran: al caer el 1 de noviembre en domingo, Todos los Santos se traslada al día siguiente según el Decreto 75/2025, de 24 de septiembre. El resultado es un puente de tres días —sábado 31, domingo 1 y lunes 2— y la duda habitual de qué permanece abierto.

Qué supermercados y centros comerciales abren en Madrid el lunes festivo de Todos los Santos

La razón por la que no hay un horario único para todo el comercio madrileño (supermercados o centros comerciales) tiene nombre y fecha: desde el 15 de julio de 2012, con la entrada en vigor de la Ley de Dinamización Comercial, los establecimientos de la Comunidad de Madrid tienen plena libertad para abrir en domingos y festivos, según confirma la propia web de la Comunidad de Madrid.Es cada comerciante o dueño de supermercado quien decide sus días de apertura, a diferencia de otras diez comunidades autónomas que, según datos recogidos por The Objective, mantienen el comercio cerrado por ley en el 85% de los domingos y festivos del año. Junto a Ceuta, Madrid es de las pocas regiones con libertad horaria completa. Por eso cada cadena y cada centro fija su propio calendario, y no existe un listado oficial único que lo recoja todo.

Centros comerciales y supermercados del centro de Madrid se blindan ante el miedo a saqueos

En paralelo al puente festivo, varios comercios del centro de Madrid han optado por proteger sus escaparates ante el temor a que se repitan altercados como los vividos semanas atrás en Barcelona. Según recoge eldiario.es, la mayoría de las tiendas de Gran Vía y Montera no ha tomado esta medida, pero sí lo han hecho casos puntuales como la tienda de Adidas en Gran Vía o la de Gucci en la calle Serrano, que han tapiado sus cristales con paneles. No hay, de momento, una lista confirmada de cierres anticipados por horario: los titulares que lo mencionan no detallan comercios ni horas concretas.

El origen de esta precaución son dos convocatorias señaladas para la tarde del sábado 31 de octubre en Puerta del Sol y Plaza de España, con un recorrido que pasaría por Gran Vía, según Moncloa.com. Circuló un mensaje atribuido a Blocus anunciando la cancelación de la convocatoria madrileña, pero el Ayuntamiento de Madrid no da el riesgo por descartado: la vicealcaldesa Inma Sanz ha declarado que no se puede tener la certeza de que la cancelación se cumpla. La Policía mantiene su dispositivo pese a esos mensajes, con un despliegue que Demócrata cifra en 1.700 agentes de policía municipal.

Conviene separar esto de los bulos: Demócrata advierte de que circulan numerosas cadenas de WhatsApp que anuncian saqueos generalizados en Madrid este fin de semana, algunas de ellas haciéndose pasar falsamente por avisos oficiales de la Policía Nacional — el mismo tipo de mensaje que el cuerpo ya desmintió expresamente en su campaña #NoPiques.

Detenido en Valencia el presunto fundador de Blocus en España

La Guardia Civil ha detenido este viernes en Picanya (Valencia) a quien señala como el «presunto fundador y principal impulsor» del movimiento Blocus en España. Es una detención distinta de la del menor de 17 años arrestado días antes por la Policía Nacional como creador de los canales «Blocus Vlc» en Valencia: se trata de dos casos y dos cuerpos policiales diferentes, y conviene no confundirlos. De momento no hay confirmación de detenciones vinculadas directamente a la convocatoria de Madrid.

La lista de los centros comerciales que si abren o cierran: ABC Serrano y Plaza Río 2

Aun con esa libertad, a día de hoy solo hay dos datos que se puedan dar por confirmados con fuente oficial explícita para esta fecha concreta:

  • El centro comercial ABC Serrano cierra el lunes 2 de noviembre, según su propia web de horarios, que incluye expresamente esa fecha en su listado de «festivos de cierre» por el traslado de Todos los Santos.
  • El centro comercial Plaza Río 2 sí abre, con su horario habitual de 10:00 a 22:00, según su página oficial de horarios, que solo contempla cuatro cierres al año (25 de diciembre, 1 y 6 de enero, y 1 de mayo) y no incluye el 2 de noviembre entre ellos.

Para el resto —Mercadona, Carrefour, Día, Alcampo, Lidl, El Corte Inglés/Hipercor, y centros como Xanadú, La Vaguada, Plenilunio, Príncipe Pío o Islazul— no existe todavía un horario de festivo publicado de forma explícita para el 2 de noviembre de 2026. Las cadenas suelen confirmarlo entre 24 y 48 horas antes a través del localizador de tiendas de su web o app, así que lo fiable es consultar la tienda concreta el fin de semana, no fiarse de años anteriores.

Operación salida de la DGT: previsión de tráfico en el puente

La DGT tiene activa desde las 15:00 del viernes su Operación Especial «Todos los Santos 2026«, que se prolonga hasta las 24:00 del lunes en las comunidades donde ese día es festivo, caso de Madrid. El organismo calcula 5,34 millones de desplazamientos de largo recorrido por carretera durante todo el puente, con especial vigilancia en autovías, accesos a grandes ciudades, zonas turísticas y cementerios. Las mayores retenciones se esperan entre las 16:00 y las 20:00 del viernes, sobre todo en los corredores hacia el sur, y de nuevo durante la tarde del lunes, coincidiendo con el regreso masivo de quienes salieron de puente. El domingo, además, se prevén numerosos desplazamientos cortos dentro de Madrid por las visitas a cementerios. Conviene consultar el mapa interactivo oficial de la DGT antes de salir, ya que las previsiones pueden variar.

Si tienes que hacer la compra o ir a un centro comercial concreto el lunes 2, comprueba el horario en la web o app de esa tienda o centro el sábado o domingo, cuando suelen actualizarlo. Y si vas a moverte por carretera, evita si puedes la tarde del viernes y la tarde del lunes, los dos momentos de mayor retención según la DGT.