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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Lidl organizador armario iPhone automatico
Lidl organizador armario iPhone automatico

La solución al caos de tu armario: Lidl trae el accesorio y esta APP el orden

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Lidl pone a la venta hoy, viernes 23 de octubre, tres modelos de organizadores de armario de su marca W5. Los encontrarás en forma de bolsas y fundas, todos al mismo precio: 3,49 euros. Llegan justo para el cambio de ropa de temporada, aunque solo estarán en las tiendas físicas que tengan stock disponible.

La cadena ha metido estos accesorios en su folleto de bazar, dentro de la gama W5 que ya conoces si sueles pasarte por sus pasillos de temporada. Cada formato está pensado para un tipo de prenda distinto, así que antes de ir a la tienda te interesa saber cuál se ajusta mejor a lo que necesitas guardar.

El organizador de Lidl W5 por solo 3,49 euros

Lidl ha puesto el mismo precio, 3,49 euros, a los tres modelos de su gama W5, según figura en el folleto de Lidl. Lo que cambia entre ellos es el formato, pensado para distintos tipos de prenda y distintos huecos del armario.

El primero es una bolsa rectangular y alargada de 75 litros, con cierre de cremallera y asas laterales. Por su tamaño, encaja bien con toallas, mantas, jerséis gruesos o sábanas, es decir, con los textiles que más espacio ocupan en las baldas.

El segundo modelo tiene un formato más cuadrado, con 78 litros de capacidad y las mismas cremallera y asas que el anterior. Al ser menos alargado, se adapta mejor a huecos concretos del armario o a altillos donde sobra fondo pero falta altura.

El tercero rompe con el formato bolsa: es un pack de cuatro fundas pensadas para colgar en la percha. Están destinadas a abrigos, vestidos, chaquetas o camisas, prendas que conviene no doblar si quieres que mantengan su forma durante meses.

¿Dónde se pueden comprar los organizadores que trae este supermercado?

Los tres modelos están disponibles únicamente en tiendas físicas seleccionadas de Lidl desde hoy. La cadena no ha confirmado si también se podrán comprar a través de su web, así que lo más seguro es revisar la ficha de producto o preguntar en el establecimiento más cercano antes de desplazarte hasta allí. Esta gama W5 figura en el folleto de bazar que la cadena ha publicado para esta semana, el mismo canal donde suele anunciar este tipo de artículos de temporada.

Al tratarse de un artículo de bazar, la remesa podría no repetirse: este tipo de catálogo suele renovarse semana a semana, así que si una tienda agota existencias no hay garantía de que vuelva a reponerse con el mismo producto. El precio de 3,49 euros se mantiene igual en los tres formatos, de modo que la diferencia real entre comprar en un Lidl u otro está en las unidades disponibles, no en lo que cuesta cada organizador. Si tu tienda habitual se queda sin stock, siempre puedes recurrir a alternativas parecidas en otras plataformas de venta online, como las que ofrece Amazon con la marca Lifewit.

Tres apps para iPhone que hacen conjuntos con IA que sí funcionan ya

Mientras Google Fotos no llegue, hay aplicaciones de terceros que hacen lo mismo y están disponibles tanto en Android como en iPhone. La idea es la misma en todas: fotografías la ropa antes de guardarla en la bolsa y la app se encarga de recortarla, clasificarla y proponerte combinaciones.

  • Whering: la más completa de las gratuitas. Recorta el fondo de cada prenda automáticamente, lleva la cuenta de las veces que te pones cada cosa y propone conjuntos teniendo en cuenta el tiempo que va a hacer. Está en Android y en iPhone.
  • Acloset: su punto fuerte es el etiquetado automático. Haces la foto y la IA reconoce el tipo de prenda, el color y el material sin que tengas que rellenar nada a mano. Tiene plan gratuito con un límite de prendas y suscripción para quitarlo.
  • Google Fotos: si ya tienes años de fotos en el móvil, será la opción con menos trabajo por delante el día que se active en España, porque parte de material que ya existe en tu biblioteca.

El orden lógico, si vas a hacer el cambio de armario este fin de semana, es fotografiar las prendas antes de meterlas en las bolsas de Lidl. Una vez cerrada la cremallera, digitalizar el contenido implica volver a sacarlo todo.

Tu móvil ya cataloga la ropa que guardas: así funciona el Armario de Google Fotos

Meter la ropa en una bolsa resuelve el espacio, pero crea otro problema: dentro de seis meses no vas a recordar qué hay en cada una. Google Fotos incorpora una función llamada Armario que ataca justo eso, catalogando con IA las prendas que aparecen en tus propias fotos.

El funcionamiento es automático. La aplicación analiza las imágenes de los últimos cuatro años, identifica la ropa y los complementos que has llevado y genera una ficha limpia de cada prenda. El resultado se organiza en dos apartados, Prendas y Conjuntos, dentro de la pestaña Colecciones. Desde ahí puedes combinar piezas por categorías (parte de arriba, parte de abajo, vestidos, joyería) y probar el conjunto sobre un avatar digital antes de decidir.

Conviene aclarar la letra pequeña, porque es donde falla la mayoría: la función todavía no está disponible en España. Google exige residir en Estados Unidos, Brasil o India, y la está desplegando entre suscriptores de Google AI Pro y AI Ultra y otros usuarios seleccionados. El resto de requisitos que pide la compañía son estos:

  • Grupos de caras activados y tu propia cara seleccionada en la aplicación.
  • Más de 1.000 fotos tuyas, salvo que tengas una suscripción a AI Pro o AI Ultra.
  • Android 10 o posterior en el caso de los móviles Android.
  • Una cuenta de Google que cumpla el requisito de edad mínima de tu país.

Cuando llegue, aparecerá sola: Google avisa con una notificación dentro de la aplicación y el armario se crea desde Colecciones > Armario > Crear mi armario.

Trucos para sacarle partido a bolsas y fundas en el cambio de armario

Para que la ropa aguante en buen estado hasta el año que viene, ayuda seguir algunas pautas básicas al meter las prendas en estos organizadores. Son trucos sencillos, pero marcan la diferencia entre encontrarte la ropa intacta o con manchas de humedad al abrir la bolsa en primavera.

  • Limpia y seca bien antes de guardar: la ropa, toallas y mantas deben estar completamente secas. Meter textiles húmedos favorece la humedad y los malos olores dentro de la bolsa.
  • Reserva las bolsas grandes para lo voluminoso: edredones, toallas y jerséis gruesos encajan mejor en los modelos de 75 y 78 litros, que además llevan asas para moverlos sin esfuerzo.
  • Usa las fundas solo para colgar: no tiene sentido doblar un jersey dentro de una funda pensada para percha. Resérvalas para abrigos, trajes o vestidos que necesiten mantener su caída.
  • Aprovecha los huecos muertos: la bolsa cuadrada suele encajar bien en la parte superior de armarios empotrados, y la alargada puede caber bajo la cama si hay suficiente altura libre.