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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

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La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano de un procesador de silicio con puntos de contacto dorados sobre una superficie oscura con pistas de circuitos.
Imagen conceptual que ilustra los rumores sobre las especificaciones y rendimiento del supuesto chip M6 Pro de Apple.

El supuesto Apple M6 Pro aparece con 18 núcleos y un 65% más de rendimiento multi-core que el M6

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Un registro en Geekbench 7 atribuido al identificador Mac18,6 ha puesto en el radar un supuesto Apple M6 Pro con 18 núcleos y un rendimiento multi-core un 65% superior al del M6 convencional. La cifra llega después de que varias filtraciones diesen por cancelada esta gama de chips, y los datos técnicos apuntan a un procesador nuevo y no a un simple M5 Pro con el nombre cambiado.

El chip que aparece en el benchmark funciona a 4,78 GHz, cuenta con 48 GB de memoria y suma 4.150 puntos en single-core y 37.565 en multi-core. Apple no ha confirmado nada sobre este procesador, así que el registro sigue siendo una filtración, aunque las cifras coinciden de forma llamativa con la arquitectura que ya conocemos del M6.

Cómo escala el rendimiento frente al M6 estándar

El M6 convencional, con 12 núcleos y 32 GB de RAM, marca 4.071 puntos en single-core y 22.783 en multi-core a la misma frecuencia de 4,78 GHz. La diferencia en single-core con el modelo Pro filtrado es de apenas un 1,9%, algo lógico si ambos chips comparten generación y velocidad de reloj.

El salto llega en multi-core: los núcleos suben un 50%, de 12 a 18, pero el rendimiento crece un 65%, hasta esos 37.565 puntos. El escalado observado supera así la simple diferencia cuantitativa entre ambos chips, aunque eso no significa que todo el margen restante pueda atribuirse a una mejora de IPC. La configuración interna incluiría seis núcleos Super y 12 Performance, pero Geekbench no permite precisar cómo se reparte la carga entre ellos. Ese patrón, un rendimiento por núcleo casi idéntico junto a una capacidad multi-core mucho más agresiva, es precisamente lo que cabría esperar de una variante Pro derivada del mismo diseño que el M6, y no de un chip distinto.

Qué apuntan las cachés y la frecuencia frente al M5 Pro

El M5 Pro actual, también con 18 núcleos, rinde 3.688 puntos en single-core y 34.582 en multi-core a 4,60 GHz. Frente a él, el M6 Pro filtrado sube la frecuencia solo un 3,9%, hasta 4,78 GHz, pero mejora un 12,5% en single-core y un 8,6% en multi-core. Ese desajuste entre el reloj y el rendimiento deja margen para cambios de arquitectura que el simple aumento de frecuencia no explicaría por sí solo.

Las cachés van en la misma dirección. El M5 Pro trabaja con 128 KB de caché L1 de instrucciones y 64 KB de datos, mientras que el nuevo chip sube hasta 160 y 96 KB, exactamente las cifras del M6 convencional. Una caché L1 más amplia reduce la necesidad de acceder a memoria más lenta, lo que ayudaría a explicar por qué el rendimiento por núcleo se mantiene tan próximo al del M6 pese al salto de núcleos. Geekbench no siempre identifica bien la configuración de caché de un procesador, por lo que este dato aislado no demuestra nada, pero sumado al resto de números encaja mejor con un chip nuevo que con un M5 Pro con el reloj subido.

El futuro de los chips Pro y Max, entre la cancelación y la duda

Las filtraciones más comentadas de mediados de 2026 apuntaban a que Apple se saltaría por completo los M6 Pro y M6 Max, manteniendo los M5 Pro y M5 Max hasta la llegada de los M7 Pro y M7 Max, previstos para finales de 2027. Bajo ese calendario, un M6 Pro comercial no debería existir, y este registro contradice de entrada esa hoja de ruta.

Sin embargo, la información que ha trascendido después desde la cadena de suministro apunta a que Apple no habría cerrado del todo la puerta a una gama M6 de alto rendimiento. A eso se suma que las versiones actuales de macOS todavía no muestran identificadores ni controladores específicos para M6 Pro o M6 Max, lo que podría deberse a que el hardware sigue en una fase temprana, a que el sistema operativo no ha añadido aún esas referencias, o a que el chip del benchmark no llegue finalmente a comercializarse. Este tipo de contradicciones entre distintas filtraciones es habitual en la fase final de desarrollo de un chip, cuando la hoja de ruta interna de Apple todavía puede cambiar antes de un lanzamiento oficial.

Preguntas frecuentes sobre Apple M6 Pro

¿Cuántos núcleos tiene el supuesto Apple M6 Pro?
El registro de Geekbench muestra un procesador de 18 núcleos, con una configuración que incluiría seis núcleos Super y 12 Performance, aunque Apple no ha confirmado el chip.
¿Qué rendimiento muestra el M6 Pro en Geekbench?
El chip alcanza 4.150 puntos en single-core y 37.565 en multi-core, un 65% más que los 22.783 puntos multi-core del M6 convencional.
¿Es el M6 Pro un M5 Pro con el nombre cambiado?
Los datos de caché y el salto de rendimiento frente al M5 Pro sugieren que no, aunque Apple no ha anunciado oficialmente ningún M6 Pro y el registro sigue sin confirmarse.
¿Ha cancelado Apple los chips M6 Pro y M6 Max?
Filtraciones de mediados de 2026 apuntaban a que Apple se saltaría estos chips hasta los M7 Pro y M7 Max en 2027, pero información posterior de la cadena de suministro sugiere que esa decisión no estaría cerrada del todo.