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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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tvOS 27.2 filtra en su código las primeras pistas de Apple Intelligence para el próximo Apple TV

Logotipo de Apple TV rodeado de líneas de datos luminosas sobre un fondo degradado violeta.
La beta de tvOS 27.2 contiene referencias en su código que vinculan al Apple TV con las funciones de inteligencia artificial de Apple Intelligence.
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La última beta de tvOS 27.2 incluye un nuevo ajuste de privacidad que apunta directamente a la llegada de Apple Intelligence al Apple TV. El sistema operativo ha empezado a mostrar, en su código, un interruptor llamado «Improve Siri & Apple Intelligence» que hasta ahora solo existía en el iPhone, el iPad y el Mac. El hallazgo refuerza los rumores que llevan meses circulando sobre un nuevo Apple TV con inteligencia artificial, aunque Apple no ha confirmado nada en público.

El texto que acompaña al nuevo interruptor no deja mucho espacio para la duda: «ayuda a mejorar los modelos fundacionales y Siri permitiendo que Apple recopile y use tus interacciones de texto y audio con Siri, Dictado y Traducción». Es el mismo tipo de aviso de privacidad que ya conocemos de otros dispositivos con esta tecnología, y aparece junto al ajuste de intercambio de datos de Siri que ya existía en tvOS. En los aparatos que no son compatibles con esta tecnología, la opción sigue etiquetada como «Improve Siri & Dictation» (algo así como «Mejorar Siri y Dictado»), así que todo indica que el nuevo interruptor solo se activaría en el hardware capaz de ejecutar la IA de Apple.

El salto de la Siri clásica a un asistente con IA en el salón

Esta tecnología ya funciona en el iPhone, el iPad y el Mac, donde permite a Siri mantener el contexto de una conversación, entender peticiones con más matices y combinar el procesamiento en el propio dispositivo con los servidores de Apple cuando la tarea lo requiere. Llevarla al Apple TV supondría un cambio de categoría para el aparato.

De ser un reproductor que solo entiende comandos sencillos (poner una serie, subir el volumen, buscar una película), el televisor pasaría a contar con un asistente capaz de recordar lo que se le ha pedido antes y responder con matices, tal y como ya sucede en el iPhone cuando se usa Siri con esta tecnología activada. Es la pieza que, según lo que deja ver el código de tvOS 27.2, encajaría con el resto del catálogo de dispositivos de Apple que ya cuentan con inteligencia artificial integrada, y explicaría por qué la compañía ha empezado a mover ficha en el software antes de confirmar nada sobre el hardware.

Siri Messages, el indicio que apunta a mensajes en la pantalla del televisor

tvOS 27.2 incorpora también un nuevo framework de interfaz llamado Siri Messages, que sugiere que el contenido de los mensajes de texto podría empezar a mostrarse en la pantalla del Apple TV. El código deja entrever que Siri podría leer los mensajes que llegan a un iPhone vinculado y ofrecer respuestas rápidas directamente desde el televisor.

Apple TV 4K y Siri Remote lado a lado
Apple TV 4K con su Siri Remote · Foto: AzureSaturn / Wikimedia Commons (CC0)

La Siri que corre hoy en el Apple TV no tiene capacidad para enviar ni leer mensajes, así que este nuevo marco de trabajo estaría casi con toda seguridad ligado a la llegada de la IA de Apple al salón. Tiene sentido: mostrar notificaciones inteligentes en el televisor exige un procesamiento de lenguaje mucho más sofisticado que el que usa la Siri clásica, el mismo salto que ya permite esta tecnología en el resto de dispositivos de la compañía. Si se confirma, el Apple TV dejaría de depender tanto del iPhone para gestionar avisos y empezaría a resolverlos de forma autónoma desde el propio televisor.

Memoria y chip: el hardware necesario para la IA en el salón

Para que todas estas funciones corran sin tirones, el hardware tiene que estar a la altura. Apple estaría preparando una versión del Apple TV con 8 GB o 12 GB de RAM y un chip A19 o A19 Pro, una combinación que daría al aparato suficiente potencia para ejecutar funciones de Siri con IA directamente en el dispositivo, sin depender todo el tiempo de los servidores de Apple.

El salto de memoria y de chip explicaría por qué estas funciones no llegarían como una simple actualización de software a los modelos actuales: el procesamiento en el propio aparato exige más potencia de la que monta el hardware que se vende ahora mismo. De cumplirse esta previsión, el nuevo Apple TV se convertiría en el primer modelo de la gama pensado desde el diseño para ejecutar tareas de inteligencia artificial sin depender de la nube en todo momento, algo que hasta ahora solo ofrecían el iPhone, el iPad y el Mac más recientes.

¿Cuándo llega el nuevo Apple TV? La fecha que ya se comenta

El calendario que se maneja en el sector señala el 13 de octubre como la fecha en la que Apple podría presentar el nuevo Apple TV. Como suele ocurrir con este tipo de informaciones, la fecha podría moverse en cualquier momento, aunque el ritmo de cambios que está recibiendo tvOS 27.2 encaja con un lanzamiento cercano.

Los cambios que acabamos de ver en esta beta (el nuevo interruptor de privacidad y el framework de mensajes) no suelen aparecer sin motivo, y es habitual que Apple vaya sembrando este tipo de pistas varias versiones antes de que el hardware salga a la venta. Si el nuevo Apple TV llega el 13 de octubre con Siri potenciada por IA, sería el primer modelo de la gama capaz de mantener una conversación con memoria y ofrecer respuestas inteligentes directamente desde el salón, sin pasar por el iPhone ni el iPad.

Preguntas frecuentes sobre tvOS 27.2 Apple Intelligence

¿Qué es Apple Intelligence?
Es el sistema de inteligencia artificial que Apple ya ofrece en el iPhone, el iPad y el Mac, y que el código de tvOS 27.2 sugiere que podría extenderse también al Apple TV a través de un nuevo ajuste de privacidad relacionado con Siri.
¿Funcionará Apple Intelligence en los Apple TV que ya existen en el mercado?
No hay confirmación de Apple al respecto. Los requisitos de hardware que se mencionan (más RAM y un chip A19 o A19 Pro) sugieren que estas funciones estarían reservadas al próximo modelo y no llegarían como actualización a los dispositivos actuales.
¿Qué significa el ajuste 'Improve Siri & Apple Intelligence' en tvOS?
Es una opción de privacidad que permite a Apple recopilar y usar las interacciones de texto y audio del usuario con Siri, Dictado y Traducción para mejorar sus modelos de inteligencia artificial. Es opcional y se activa manualmente desde los Ajustes.