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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Pantalla de un Mac mostrando el logotipo de macOS 27 Golden Gate

macOS 27 Golden Gate dice adiós a los Mac con Intel y afronta el reto de la IA

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macOS 27 Golden Gate pone fin al soporte para los Mac con procesadores Intel, completando así la transición de Apple a sus propios chips. La actualización llega en un momento especialmente convulso para la compañía, con la industria de la inteligencia artificial presionando tanto la producción de sus ordenadores como su plantilla, y justo cuando John Ternus ha tomado el relevo de Tim Cook al frente de la empresa.

Vamos a ver qué implica este paso: macOS completa la transición a Apple Silicon que arrancó hace años, y cualquier equipo con chip Intel deja de recibir las novedades del sistema. Si todavía usas un Mac con Intel, no recibirás las futuras funciones de Golden Gate ni las próximas actualizaciones de seguridad. Es un hito importante, aunque queda algo eclipsado por otro cambio mayor en Cupertino: el paso de Tim Cook a John Ternus como máximo responsable de la compañía. Y es que Golden Gate no llega en un momento cualquiera: tiene que cerrar varias transiciones a la vez y avanzar en las promesas de inteligencia artificial que Apple lanzó en la WWDC de 2024 y que todavía no ha terminado de cumplir.

Por qué el chip propio del Mac es terreno fértil para la IA

La arquitectura de memoria unificada que trajeron los primeros Mac con Apple Silicon, presentados dos años antes de que ChatGPT arrancara su carrera hacia los mil millones de usuarios mensuales, resulta ideal para ejecutar y ajustar modelos de lenguaje en local. A eso se suman las raíces UNIX de macOS, que ofrecen a los desarrolladores un entorno de terminal familiar tanto para programar en Python como para trabajar con agentes de IA desde la Terminal.

Esa combinación convierte al Mac en una pieza muy atractiva para toda la industria de la inteligencia artificial. Sin embargo, la moneda tiene dos caras: la misma demanda que demuestra el potencial de estos equipos es la que le está complicando la vida a Apple a la hora de fabricarlos y venderlos al ritmo habitual. Si te preguntas por qué tu Mac tarda más de lo esperado en llegar, la respuesta tiene mucho que ver con este tirón de la IA.

Meses de espera y precios al alza por la fiebre de la IA

Los desarrolladores que trabajan con inteligencia artificial y los usuarios que montan sus propios servidores locales han disparado la demanda de modelos como el MacBook Pro y el Mac mini. La presión de los centros de datos ha dificultado que Apple mantenga el suministro y los precios estables: este verano, los plazos de entrega de algunos Mac se han estirado durante semanas, incluso meses, y los precios oficiales han subido.

Pese a ello, Apple no ha frenado el ritmo de renovación de su gama: hace poco actualizó tanto el Mac Studio como el Mac mini, en plena tormenta de demanda. Está por ver si esa presión sobre el suministro se relaja en los próximos meses o si, por el contrario, se mantiene mientras la carrera por la IA siga acelerando. Si estás pensando en comprarte uno, cuenta con que el plazo podría ser más largo de lo habitual.

La sangría de talento hacia la IA y el litigio con OpenAI

El otro frente abierto para Apple tiene que ver con las personas, no con los componentes. La industria de la inteligencia artificial se ha llevado a cientos de empleados de la compañía en los últimos tiempos, atraídos por los proyectos y las ofertas de las empresas que lideran la carrera de los modelos de lenguaje.

Esas salidas son, de hecho, el telón de fondo de la demanda que Apple ha presentado contra OpenAI por secretos comerciales, un litigio que involucra a antiguos trabajadores de la compañía que ahora desarrollan hardware pensado para la inteligencia artificial. Es un contexto turbulento que no solo afecta a Apple: salpica a toda la industria tecnológica. Está por ver si Apple logra frenarla.

Golden Gate, con Ternus al mando y las promesas de IA pendientes

Todo este ruido de fondo rodea la llegada de macOS 27 justo cuando Apple ha completado el relevo en la cúpula: John Ternus sustituye a Tim Cook como máximo responsable de la compañía, un cambio que podría marcar el rumbo del Mac en los próximos años.

Golden Gate tiene ahora la tarea de completar las transiciones que Apple ya había puesto en marcha, entre ellas el adiós definitivo a Intel, y de acercar el sistema a las funciones de inteligencia artificial anunciadas en 2024 que todavía no han llegado del todo. Para quien tenga un Mac con Intel en casa, el mensaje es claro: toca plantearse el salto a Apple Silicon si quiere seguir recibiendo las novedades del sistema y las actualizaciones de seguridad en el futuro.

Preguntas frecuentes sobre macOS 27 Golden Gate

¿Qué Mac dejan de tener soporte con macOS 27 Golden Gate?
Todos los equipos con procesadores Intel se quedan sin soporte oficial, completando así la transición de macOS a Apple Silicon.
¿Quién dirige Apple tras el lanzamiento de macOS 27?
John Ternus ha completado el relevo al frente de la compañía tras la salida de Tim Cook.
¿Por qué han subido los precios y los plazos de espera de algunos Mac?
La demanda de hardware para inteligencia artificial y la presión de los centros de datos han estirado los tiempos de entrega durante semanas o meses este verano y han elevado los precios.
¿Qué litigio mantiene Apple relacionado con la fuga de talento hacia la IA?
Apple ha presentado una demanda contra OpenAI por secretos comerciales que involucra a antiguos empleados que ahora trabajan en hardware orientado a la inteligencia artificial.