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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El rumor era cierto: Apple acaba de presentar el nuevo Mac Mini después de dos años sin renovarlo

Nuevo Mac Mini 2026 \ Foto Apple
Nuevo Mac Mini 2026 \ Foto Apple
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Esta mañana nos hacíamos eco del rumor que comentaba Mark Gurman pero solo unas horas despues, Apple ha presentado oficialmente su nuevo Mac Mini. Apple ha presentado una nueva generación de Mac mini con los chips M6 y M5 Pro, que da un salto notable en rendimiento de inteligencia artificial y apunta directamente a la llamada “computación agéntica siempre activa”: pequeños equipos que permanecen encendidos todo el día ejecutando agentes de IA y tareas automatizadas en segundo plano.

Un Mac mini orientado a la IA y a los agentes siempre activos

El nuevo Mac mini con chip M6 multiplica por cuatro el rendimiento de la IA frente al modelo con M4, duplica el rendimiento gráfico y el del almacenamiento, y aumenta un 40% la potencia de CPU, todo en el mismo chasis ultracompacto. Apple lo posiciona como un equipo capaz de ir desde la productividad cotidiana hasta los procesos de IA agéntica, es decir, agentes que trabajan de forma continua analizando datos, automatizando tareas o ejecutando modelos locales.

Según la compañía, el M6 estrena una CPU de 12 núcleos y una GPU de 12 núcleos con “Neural Accelerators” integrados en cada núcleo gráfico, además de un Neural Engine dual de 16 núcleos que duplica el rendimiento de la generación anterior. De serie parte con 16 GB de memoria unificada (configurable hasta 32 GB) y 170 GB/s de ancho de banda, lo que refuerza su papel como máquina de multitarea rápida y de inferencia de modelos de IA locales.

M6: rendimiento de IA y productividad en formato mini

En escenarios concretos, Apple asegura que este Mac mini con M6 puede procesar prompts de modelos de lenguaje en LM Studio hasta 13,5 veces más rápido que el Mac mini con M1 y hasta 4,8 veces más rápido que el modelo con M4, lo que apunta a un salto claro para quien trabaja con LLMs en local. En tareas más tradicionales, como hojas de cálculo en Microsoft Excel, habla de mejoras de hasta 2,3 veces frente al M1 y 1,5 veces frente al M4.

En el apartado gráfico, la compañía destaca que juegos con trazado de rayos como Cyberpunk 2077: Ultimate Edition pueden rendir hasta el doble de rápido que en el Mac mini con M4, apoyándose en la nueva GPU con aceleradores de IA integrados. En conjunto, el M6 se presenta como el Mac mini “para casi todo”: escritorio doméstico, equipo de oficina, nodo de laboratorio o máquina compacta dedicada a agentes de IA que necesiten estar siempre en marcha.

M5 Pro: un sobremesa profesional compacto

Por encima del M6, Apple sitúa el Mac mini con chip M5 Pro, orientado claramente a flujos de trabajo profesionales de alto nivel, como desarrollo de apps, renderizado de vídeo, simulaciones científicas o proyectos complejos de 3D y efectos visuales. Este chip ofrece CPU de hasta 18 núcleos y GPU de hasta 20 núcleos, con núcleos de sombreado mejorados y tercera generación de trazado de rayos.

Relación de tamaño del Mac Mini con el monitor oficial de Apple de 27 pulgadas | Foto Apple
Relación de tamaño del Mac Mini con el monitor oficial de Apple de 27 pulgadas | Foto Apple

Como en el M6, cada núcleo de la GPU integra Neural Accelerators, lo que incrementa la capacidad de computación de IA frente al Mac mini anterior, permitiendo tareas como escalado de fotos y vídeos o ejecución de modelos de difusión grandes a mayor velocidad. El M5 Pro soporta hasta 64 GB de memoria unificada con 307 GB/s de ancho de banda, apuntando a quienes necesitan mover escenas 3D pesadas, editar ProRes RAW o cargar grandes datasets locales para investigación. Todo ello, manteniendo un rendimiento por vatio alto para seguir funcionando como un equipo relativamente silencioso y eficiente incluso cuando se usa como “servidor” de agentes de IA siempre activos.

En métricas concretas, Apple señala que este Mac mini con M5 Pro puede procesar prompts de LLMs en LM Studio hasta 8,5 veces más rápido que el Mac mini con M2 Pro y hasta 4 veces más rápido que el modelo con M4 Pro, además de ofrecer renderizados con ray tracing en Blender hasta 4,5 veces más rápidos frente al M2 Pro.

Conectividad de nueva generación y Thunderbolt 5

Ambos modelos incorporan Wi‑Fi 7, Bluetooth 6 y Ethernet de 2,5 Gb, con opción de configurar Ethernet de 10 Gb, lo que los coloca al día en conectividad de red tanto cableada como inalámbrica. En el frontal mantienen dos puertos USB‑C (USB 3) y una salida de auriculares de alta impedancia, mientras que en la parte trasera el Mac mini con M6 ofrece tres puertos Thunderbolt 4, y la versión con M5 Pro da el salto a tres puertos Thunderbolt 5, además de HDMI y Ethernet.

Apple destaca que Thunderbolt 5 permite agrupar varios Mac mini para ejecutar modelos de IA de gran tamaño distribuidos entre varias máquinas, y que la nueva compatibilidad con Genlock vía USB‑C permite sincronizar con precisión monitores y cámaras, incluyendo las de un iPhone 17 Pro.

macOS 27 Golden Gate y Siri AI como eje

El nuevo hardware llega acompañado de macOS 27 Golden Gate, que integra Siri AI, un asistente más contextual y personal, y el paquete de Apple Intelligence con funciones de IA generativa y productiva en todo el sistema. Siri AI puede buscar información en mensajes, correos y fotos, responder a preguntas y ejecutar acciones en apps; además, se integra en Spotlight y menús contextuales, y permite preguntar por el contenido en pantalla mediante atajos de teclado.

Apple Intelligence añade mejoras en Safari, Atajos y Fotos, con nuevas formas de automatizar tareas describiéndolas en lenguaje natural y herramientas avanzadas de edición y organización. Estas funciones se apoyan directamente en el mayor rendimiento de IA que proporcionan el M6 y el M5 Pro, y se desplegarán progresivamente a través de macOS 27 a partir de este otoño.

Precio, disponibilidad y enfoque en sostenibilidad

Los nuevos Mac mini con M6 y M5 Pro ya se pueden reservar desde hoy, 25 de agosto, en la Apple Store online y la app Apple Store, con llegada a clientes y tiendas el 22 de septiembre. En España, el Mac mini con M6 parte de 1.069 € (949 € con descuento educativo), mientras que el Mac mini con M5 Pro arranca en 2.019 € (1.899 € para educación), manteniendo también la posibilidad de financiación y programas como Apple Trade In.

Apple subraya además el enfoque medioambiental: el nuevo Mac mini se fabrica con un 50% de materiales reciclados, incluyendo aluminio 100% reciclado en la carcasa y tierras raras recicladas en todos los imanes, y utiliza electricidad procedente de fuentes renovables en toda la cadena de suministro, con embalaje a base de fibras reciclables.

Con este lanzamiento, el Mac mini refuerza su papel como el sobremesa más versátil del catálogo de Apple, capaz de servir como ordenador doméstico, herramienta profesional de alto nivel o nodo compacto para agentes de IA siempre activos, ahora con un salto generacional en rendimiento de CPU, GPU y capacidades de inteligencia artificial.

Foto de David Gomez Bolaños
Casi más de 20 años desde que empecé a dedicarme a escribir sobre tecnología y veterano en el Grupo ADSLzone desde 2010. Actualmente en funciones de Director Editorial del Grupo, gestionando la redacción y colaboradores y en labores de desarrollo de negocio y relación con las marcas.