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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Representación conceptual de un procesador avanzado con múltiples capas y conexiones de luz sobre un fondo oscuro.
Los primeros detalles técnicos del MacBook Neo 2 sugieren la integración del chip A19 Pro y una arquitectura centrada en la inteligencia artificial.

MacBook Neo 2: el chip A19 Pro y los 12 GB de RAM que se rumorean para 2027

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Apple presentó el MacBook Neo en marzo de 2026 y ya circulan los primeros rumores sobre su sucesor. Filtraciones recientes apuntan a que el MacBook Neo 2 podría estrenar el chip A19 Pro, subir la memoria RAM y desbloquear funciones de inteligencia artificial que el modelo actual tendría limitadas. La llegada se sitúa en algún momento de 2027, aunque Apple no ha confirmado nada todavía.

El modelo actual monta un chip A18 Pro y 8 GB de memoria unificada, una combinación que le ha bastado para hacerse un hueco en el segmento de entrada de la gama Mac. Esas mismas cifras, según las estimaciones que circulan, serían las que le impedirían ejecutar algunas de las funciones de inteligencia artificial más recientes de Apple. Vamos a ver qué cambios plantea el salto de hardware que prepararía la segunda generación.

El salto al chip A19 Pro y su mejora gráfica del 40%

El cambio de procesador es la novedad que más se repite en las filtraciones. El MacBook Neo 2 podría estrenar el chip A19 Pro, el mismo silicio que ya equipa a los dispositivos más potentes de Apple, con una mejora de entre el 10% y el 15% en rendimiento de CPU frente al A18 Pro actual.

El salto más llamativo llegaría en el apartado gráfico, donde el rendimiento podría subir hasta un 40%, gracias a los aceleradores neuronales integrados en cada núcleo de la GPU. Ese margen se explicaría por el propio diseño del A19 Pro, pensado para repartir la carga entre CPU, GPU y motor neuronal. Sin embargo, todo apunta a que Apple no usaría la versión completa del chip: en lugar de los seis núcleos de GPU que ofrecen algunas configuraciones del A19 Pro, el MacBook Neo 2 se quedaría con una variante de cinco núcleos, un recorte que ayudaría a mantener el diseño sin ventilador y a controlar el coste final del equipo.

Más memoria RAM para desbloquear las funciones de IA de Apple

La memoria es el otro gran cambio que se comenta. El MacBook Neo actual parte de 8 GB de RAM, muy por debajo de los 16 GB con los que arranca el resto de la gama Mac. Para la segunda generación, se estaría preparando un salto hasta los 12 GB.

Ese aumento no cerraría la brecha con el resto de Mac, pero resolvería un problema muy concreto que apuntan las filtraciones: el hardware actual no soportaría algunas de las funciones de inteligencia artificial más avanzadas de Apple, como el dictado mejorado o las nuevas capacidades de Siri. Con el A19 Pro y los 12 GB de RAM, el MacBook Neo 2 sí podría ejecutarlas, lo que lo acercaría al resto de equipos de la marca en el apartado de software. La combinación de más memoria y un chip más potente también mejoraría el comportamiento del equipo en tareas de multitarea, un punto débil habitual en los portátiles con memoria ajustada.

Nuevos colores y una fecha de lanzamiento que aún no está fijada

El MacBook Neo se vende hoy en plata, rosa, cítrico e índigo, y el color es uno de los argumentos con los que Apple diferencia este portátil del resto de la gama Mac. La compañía tendría previsto renovar la paleta con cada generación, por lo que el MacBook Neo 2 podría llegar con tonos distintos que todavía están por definir. Es posible que esta estrategia de color continúe siendo uno de los sellos de identidad del modelo de entrada.

En cuanto al calendario, Apple presentó el MacBook Neo original en marzo de 2026, así que su sucesor no debería aparecer antes de 2027, según las informaciones que circulan hasta ahora. Los rumores se concentran casi exclusivamente en el procesador y la memoria: el resto del equipo, desde la pantalla hasta las opciones de conectividad, sigue siendo una incógnita, por lo que todavía queda margen para que aparezcan nuevos detalles antes de la presentación oficial.

Apple mantiene esa filosofía de precio ajustado en toda la gama Neo, así que la incógnita real está en cuánto costará mantenerla con un chip y una memoria mejores. Si el salto de rendimiento y las nuevas funciones de IA te convencen, ¿esperarías hasta 2027 por el MacBook Neo 2 o prefieres quedarte con el modelo actual?

Preguntas frecuentes sobre MacBook Neo 2

¿Qué chip llevaría el MacBook Neo 2?
Las filtraciones apuntan al chip A19 Pro, con una mejora de entre el 10% y el 15% en CPU y hasta un 40% en rendimiento gráfico frente al A18 Pro actual.
¿Cuánta RAM tendría el MacBook Neo 2?
Se comenta un salto de los 8 GB actuales a 12 GB de RAM, lo que permitiría usar funciones de inteligencia artificial que el modelo actual tendría limitadas.
¿Cuándo se lanzaría el MacBook Neo 2?
Las informaciones disponibles apuntan a algún momento de 2027, ya que Apple presentó el MacBook Neo original en marzo de 2026 y todavía no ha confirmado fecha para el sucesor.