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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Pantalla de Ajustes de un iPhone mostrando el aviso 'Optimizando búsqueda y Siri' en iOS 27

Qué significa el aviso ‘Optimizando búsqueda y Siri’ en iOS 27 y cómo acelerarlo

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iOS 27 ya está instalado en millones de iPhone y, tras la actualización, muchos usuarios se han topado con un aviso que no existía en versiones anteriores: Optimizando búsqueda y Siri, dentro de Ajustes. No es un error ni una señal de que algo haya fallado, sino parte del propio funcionamiento del sistema. Te contamos qué hace exactamente tu iPhone durante ese proceso y cómo puedes ayudarle a terminar antes.

iOS 27 llega con una apuesta fuerte por el rendimiento y varios retoques de diseño, pero el cambio menos visible a simple vista es este: el sistema ahora te avisa cuando está reorganizando la información que necesita para funcionar. Detrás de ese mensaje hay un proceso de indexación que tu iPhone lleva haciendo desde siempre en cada actualización, solo que hasta ahora no te lo comunicaba. Spotlight, el buscador del sistema, funciona gracias a un índice local que guarda dónde está cada cosa: tus apps, tus mensajes, tus correos, tus contactos, tus fotos, tus notas, tu música y buena parte de los ajustes del dispositivo. Con iOS 27 ese índice se reconstruye desde cero, y el motivo tiene nombre propio: la nueva Siri AI.

Qué es la indexación de Spotlight y por qué Siri AI la reconstruye entera

El índice de Spotlight funciona como el índice de un libro: le dice al sistema dónde encontrar cada elemento y qué contiene dentro. Se crea la primera vez que configuras el iPhone y se va actualizando cada vez que cambian tus datos o instalas una actualización de software. Tu iPhone lleva años haciendo este trabajo en cada actualización, solo que hasta iOS 27 no tenías forma de saberlo. La diferencia ahora es que Apple ha decidido mostrártelo con este mensaje en pantalla, en lugar de dejarlo funcionando de forma silenciosa como hacía antes.

Lo que hace distinto a iOS 27 es que Apple ha rehecho por completo el motor de búsqueda del sistema, así que esto no consiste en añadir cuatro cosas nuevas al índice que ya tenías. El sistema tiene que reconstruirlo entero desde cero. La explicación está en la nueva Siri AI, que necesita entender todo lo que hay en tu iPhone para poder responderte con contexto. Ya no le basta con la búsqueda tradicional de toda la vida, la que encontraba un archivo suelto por su nombre: necesita un índice mucho más profundo y mejor organizado, capaz de conectar información entre aplicaciones distintas, y eso es justo lo que más tiempo consume.

Qué cambia en tus búsquedas cuando el proceso termina

El resultado de esa reconstrucción se nota en el tipo de respuestas que te devuelve Spotlight. Ya no busca únicamente coincidencias por nombre de archivo o de contacto: la nueva Siri AI puede relacionar datos de distintas aplicaciones para darte una respuesta con más contexto, cruzando por ejemplo una nota con un mensaje o una cita del calendario con el correo relacionado.

Esa capacidad es la que justifica que el proceso se alargue tanto en comparación con actualizaciones anteriores de iOS. Construir un índice que conecta mensajes, fotos, notas y ajustes entre sí exige revisar cada pieza de información con más detalle que antes. Es el precio que hay que pagar por una búsqueda que entiende mejor lo que le pides, y lo notarás sobre todo si usas mucho Siri o la búsqueda para encontrar cosas concretas dentro de tus apps, en lugar de navegar manualmente por cada una de ellas.

Cuánto puede tardar el proceso y de qué depende la duración

Para pasar por este proceso no necesitas instalar nada adicional ni tocar ningún ajuste especial: basta con tener iOS 27 instalado y esperar. El tiempo de espera puede ir desde unas horas hasta varios días. En las betas de iOS 27 este aviso se ha mantenido activo cerca de una semana en dispositivos con mucho contenido acumulado. Todo depende de la cantidad de datos que tengas guardado: cuantas más fotos en iCloud, más apps instaladas y más archivos tengas, más tardará el sistema en repasarlo todo pieza por pieza.

Lo que sí puedes controlar es la frecuencia con la que pones el iPhone a cargar. Apple ha diseñado este proceso para que funcione con un consumo mínimo de batería, y precisamente por eso se estira tanto en el tiempo: el sistema prioriza gastar pocos recursos por encima de terminar rápido. En cuanto conectas el cargador, la indexación acelera el ritmo porque ya no tiene que cuidar tanto el consumo, así que la forma más sencilla de acortar la espera pasa por ahí.

Cómo acelerar la optimización y qué esperar de tu batería estos días

Apple recomienda cumplir tres condiciones para que la indexación avance más rápido. Ninguna es obligatoria por separado, pero si las juntas, el mensaje desaparecerá antes de lo esperado:

  • Conecta el iPhone a corriente eléctrica.
  • Asegúrate de que esté conectado a una red Wi-Fi.
  • Evita usar el iPhone mientras se realiza el proceso.

La recomendación más práctica es cargar el iPhone por la noche, conectado a la red Wi-Fi de casa. Con eso debería bastar para que la optimización avance a buen ritmo sin que tengas que cambiar tus hábitos durante el día ni dejar de usar el teléfono con normalidad.

Durante las primeras 48 horas después de actualizar a iOS 27 es normal notar que el iPhone se calienta un poco más de lo habitual o que la batería baja algo más rápido. Parte de ese comportamiento está relacionado con esta optimización trabajando en segundo plano, y no es motivo de alarma ni señal de que algo haya ido mal: es el sistema reorganizando toda tu información mientras tú sigues usando el teléfono con normalidad.

Este tipo de mensajes probablemente los volverás a ver con futuras actualizaciones, sobre todo si Apple sigue ampliando lo que la nueva Siri AI es capaz de entender de tu iPhone. Por ahora, dejar que el sistema termine su trabajo a su ritmo es la única vía: cargar el iPhone por las noches, mantenerlo conectado a la red Wi-Fi de casa y seguir usándolo con normalidad durante el día es suficiente para que, en cuanto los datos estén organizados, el aviso desaparezca por sí solo y no vuelvas a verlo hasta la próxima actualización que amplíe de nuevo las capacidades de Siri.

Preguntas frecuentes sobre optimizando busqueda y siri ios 27

¿Por qué mi iPhone muestra el aviso 'Optimizando búsqueda y Siri' en iOS 27?
Porque Apple ha rehecho el motor de búsqueda para la nueva Siri AI y el sistema necesita reconstruir desde cero el índice local de Spotlight.
¿Cuánto tiempo tarda el proceso de optimización en iOS 27?
Depende del volumen de contenido guardado. Puede ir de unas horas a varios días, y en dispositivos con mucho contenido se ha visto mantenerse casi una semana.
¿Cómo puedo acelerar la indexación y hacer que el aviso desaparezca?
Conecta el iPhone a corriente, asegúrate de que está en Wi-Fi y evita usarlo mientras se completa. Cargarlo por la noche en casa suele ser suficiente.
¿Es normal que el iPhone se caliente o gaste más batería tras actualizar a iOS 27?
Sí, durante las primeras 48 horas es habitual por el trabajo en segundo plano de reindexación. No es señal de que la actualización haya fallado.