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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Composición dividida de una calle de Nueva York que muestra una comparativa de edición fotográfica nocturna y al atardecer.
Diferentes acabados de iluminación y procesado aplicados sobre una misma escena urbana de edificios de ladrillo en Nueva York.

iOS 27 frente a Photoshop: así rinden las nuevas herramientas de edición con IA de Apple

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iOS 27 estrena una versión mejorada de Clean Up para borrar objetos de las fotos y una función completamente nueva, Extend, que amplía los márgenes de una imagen generando contenido con inteligencia artificial. Una comparativa reciente ha enfrentado ambas herramientas con Adobe Photoshop y su modelo Firefly Fill & Expand, usando fotografías reales tomadas con iPhone durante un viaje por Suiza y otros puntos de Europa.

Las pruebas se hicieron con un iPhone 18 Pro Max con iOS 27.0 para las ediciones en Fotos, y un MacBook Pro con Adobe Photoshop 27.10.0 para el lado de Adobe. Las fotografías originales, tomadas con un iPhone 17 Pro Max, se repartieron en seis escenarios: tres para el borrado de objetos y tres para la ampliación de bordes, usando Clean Up en modo Auto y Photoshop con Generative Fill sin ningún prompt de texto.

Clean Up frente a Photoshop: quién borra mejor objetos y sombras

En las pruebas de borrado, Clean Up se impuso a Photoshop en los dos escenarios más sencillos: una silla roja frente a una puerta amarilla y un plato de pan sobre una mesa del mismo color. Sin embargo, cuando la escena se llenó de gente, un perro y vegetación, Photoshop ofreció el resultado más convincente.

Con la silla, Apple respetó la iluminación y generó una sombra con la textura del suelo, aunque borró por error uno de los remaches de la puerta tras el reposabrazos. Photoshop, en cambio, dejó la sombra original convertida en algo parecido a una mancha de aceite, desalineó los remaches y dejó uno sin reconstruir, además de sumar más artefactos visuales. Con el plato de pan sobre la mesa roja, Clean Up eliminó también la sombra del mantel y añadió reflejos correctos en la jarra y los tarros, incluido el del mango de una cuchara; solo dejó las migas del plato, fáciles de retirar repitiendo la herramienta. Photoshop retiró el plato sin problemas, aunque dejó la servilleta con un aspecto sucio o húmedo.

La tercera prueba, con varias personas y un perro entre hojas y flores, resultó mucho más exigente para Apple. Clean Up dejó una masa confusa, con hojas demasiado gruesas y un rastro fantasma de la cabeza del perro que se camufla con el muro de piedra. Photoshop, en cambio, retiró tanto a la mujer entre las flores como al hombre tras las hojas sin dejar sombras extrañas, logrando una imagen mucho más creíble.

La función Extend confunde una escalera de piedra con un ventilador de techo

La función Extend, estrenada en iOS 27 para ampliar los márgenes de una foto, tuvo más dificultades que Clean Up: al intentar extender la imagen de unos escalones de piedra antiguos, interpretó la escena como si fuera un ventilador de techo y redondeó los extremos de los peldaños como si fuesen aspas.

Photoshop, por su parte, se limitó a extender los peldaños hacia los lados sin alterar su forma original, evitando la distorsión que sufrió el resultado de Apple. La herramienta Extend de Fotos, además, limita cuánto se puede ampliar el borde de una imagen, una restricción que Photoshop no impone. Para mantener la comparación justa, se tomó como referencia el tamaño de ampliación que proponía Apple y se generó un resultado equivalente en Photoshop, que se mantuvo más fiel a la estructura original de la escalera, la misma fidelidad que Extend no logró con su interpretación de aspas de ventilador.

Photoshop permite guiar el resultado con texto; las herramientas de Apple no

Más allá de los resultados visuales, hay una diferencia de filosofía entre ambas herramientas: Photoshop permite guiar el relleno generativo escribiendo instrucciones de texto, aunque en estas pruebas el cuadro de prompt se dejó vacío. Clean Up, en cambio, ofrece los modos Auto, Fast y High Quality en lugar de un cuadro de texto; Extend, por su parte, tampoco permite escribir instrucciones y se limita a aplicar la extensión que Fotos calcula por defecto.

Esa falta de control manual puede jugar a favor o en contra según lo que necesites: si buscas rapidez, la propuesta de Apple resuelve la mayoría de los casos sencillos con un solo toque, pero si te enfrentas a una escena compleja o quieres corregir un resultado fallido, Photoshop ofrece más margen de maniobra, aunque a costa de un proceso más largo. Apple, de momento, apuesta por la sencillez antes que por el control granular.

Preguntas frecuentes sobre iOS 27 Clean Up

¿En qué se diferencian Clean Up y Extend de iOS 27?
Clean Up borra objetos no deseados de una foto reconstruyendo el fondo, mientras que Extend amplía los márgenes de la imagen generando contenido nuevo con inteligencia artificial.
¿Con qué dispositivos se hizo la comparativa entre iOS 27 y Photoshop?
Se usó un iPhone 18 Pro Max con iOS 27.0 para las ediciones con las herramientas de Apple, y un MacBook Pro con Adobe Photoshop 27.10.0 para las ediciones con el modelo Firefly Fill & Expand.
¿Permite Extend escribir instrucciones de texto como Photoshop?
No. Ni Clean Up ni Extend permiten introducir un prompt de texto: Clean Up ofrece los modos Auto, Fast y High Quality, y Extend aplica directamente la extensión por defecto, sin la opción de control manual que sí tiene el relleno generativo de Photoshop.