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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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iPhone 18 Pro
iPhone 18 Pro

¿Por qué no ha lanzado Apple un iPhone 18 «normal» este año?

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Por primera vez en más de una década Apple ha hecho una keynote de septiembre sin un iPhone “a secas” que acompañe a los modelos Pro. En el escenario han estado el iPhone 18 Pro, el iPhone 18 Pro Max y el plegable iPhone Ultra, pero el iPhone 18 “normal” ha desaparecido del guion… porque oficialmente no llegará hasta principios de 2027.

Medios y analistas coinciden en que no se trata de un fallo de producción, sino de un cambio de estrategia de calendario y de gama: el Pro se convierte este año en el nuevo estándar para quien quiera “el iPhone nuevo”.

Lo que sabemos del iPhone 18 que falta

Las filtraciones y los propios proveedores de Apple empezaron a avisar en verano: Pegatron, uno de los grandes socios de la compañía, adelantó en una llamada de resultados que cierto cliente cambiaría su ciclo habitual de envíos de smartphones. MacRumors y otros medios ataron rápidamente las piezas: en otoño 2026 solo saldrían el iPhone 18 Pro, el 18 Pro Max y el plegable Ultra, y el iPhone 18 “normal” se reservaría para el primer trimestre de 2027 junto al más barato iPhone 18e y una segunda generación del iPhone Air.

WION y Vietnamnet rematan el puzzle: se ha partido el lanzamiento en dos ventanas —Pro y plegable en septiembre, gama estándar y económica en primavera— creando un ciclo de producto inédito, con el iPhone 17 manteniendo el puesto de “buque insignia base” durante unos 18 meses.

Pro primero: subir el tícket medio y exprimir la campaña navideña

La primera razón de este movimiento está en la cuenta de resultados: si en otoño solo hay modelos de más de 1.000 dólares, el ingreso medio por iPhone no puede hacer otra cosa que subir. Forbes lo describe sin rodeos como una maniobra para maximizar el precio medio de venta en el trimestre clave de Navidad, obligando a quien quiera actualizar este año a pagar unos 200 dólares de prima por el Pro frente al escalón que habría ocupado un hipotético iPhone 18 “a secas”.

La consecuencia práctica es que la gama 2026 se coloca en dos bloques muy separados: quien quiere “el nuevo iPhone” solo tiene dos opciones —18 Pro y 18 Pro Max— y quien no quiere pagar ese peaje se ve empujado a quedarse en los 17, 17e o Air… justo los modelos a los que Apple acaba de subir el precio.

La presión de la memoria y la fiebre de la IA

El segundo gran motivo está en algo tan poco glamuroso como los chips de memoria. La explosión de la IA generativa ha disparado la demanda de DRAM para centros de datos y PC, dejando los módulos para móviles en un mercado estrecho y caro. Informes de firmas como TrendForce apuntan subidas de doble dígito en los contratos de DRAM y NAND en 2026, con alivio limitado hasta 2027–2028.

En paralelo, Apple ha decidido que el gran gancho del iPhone 18 Pro sea Apple Intelligence y la nueva Siri con procesamiento local, funciones que, según analistas, exigen al menos 12 GB de RAM y un salto de chip con el A20 Pro fabricado a 2 nm. Concentrar primero la memoria más cara y los chips más avanzados en los Pro le permite asegurar abastecimiento para su gama alta, mientras deja respirar al modelo estándar unos meses más, cuando se espera que el mercado de componentes esté algo menos tensionado.

El Pro como nuevo «iPhone para todos»

9to5Mac y otros medios lo resumen con una frase que duele si eras de los que compraba el modelo “normal”: el iPhone 18 Pro se convierte este año en el nuevo iPhone por defecto. En toda la comunicación de Apple y de las operadoras este otoño no habrá un “iPhone 18” estándar que vender como teléfono estrella, solo Pro y Pro Max, más un Ultra tan caro que queda para nichos muy concretos.

Eso significa que el escalón de los 799 dólares —el típico precio del iPhone base que muchos usuarios tenían interiorizado como referencia— desaparece de la gama actual. La disyuntiva para el comprador medio en 2026 es binaria: seguir con un iPhone 17 que ya tiene más de un año o saltar directamente a un Pro de más de 1.000 dólares.

Más foco para el plegable y menos ruido en septiembre

Hay otra lectura más de marketing: septiembre de 2026 es el año del primer iPhone plegable, y Apple quiere que el foco no se diluya entre seis modelos nuevos a la vez. Al sacar solo Pro, Pro Max y Ultra, la keynote se centra en gama alta y en el nuevo formato, sin tener que explicar de golpe un despliegue completo de iPhone 18, 18e y un Air renovado.

Forbes y otros análisis señalan que repartir los lanzamientos en dos momentos del año reduce el “ruido” de septiembre y permite a Apple jugar dos veces la carta del iPhone nuevo: una en la campaña navideña con los Pro y otra en primavera con los modelos más baratos, justo cuando muchos contratos de móvil y planes de portabilidades se renuevan.

¿Y el usuario que solo quería su iPhone 18 «normal»?

El gran perjudicado es el usuario clásico que cada otoño miraba el “iPhone a secas” como la opción lógica: el diseño nuevo, sin los extras de cámara o materiales de los Pro, y a un precio algo más contenido. Este año, si quiere estrenar generación, solo le quedan dos caminos: pagar la prima del Pro o esperar a 2027 para que exista por fin un iPhone 18 estándar.

En el medio, Apple estira la vida comercial del iPhone 17 mucho más allá de lo habitual y, como hemos visto, le sube el precio en vez de bajarlo, construyendo una escalera en la que el peldaño “razonable” desaparece del escaparate oficial. Es un cambio de época: el iPhone “normal” ya no acompaña al Pro en septiembre, y el mensaje implícito este año es claro… si quieres estar al día, prepárate para pagar precio Pro