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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Primer plano de unas manos usando el teclado de un MacBook Pro que muestra una ventana de terminal y gráficos de almacenamiento en pantalla.
La gestión del almacenamiento en macOS 27 permite identificar y eliminar archivos de gran tamaño, incluidos los modelos locales de Apple Intelligence.

Cómo borrar los modelos de Apple Intelligence en macOS 27 y liberar espacio

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macOS 27 llega con Siri AI y sus modelos de inteligencia artificial se instalan directamente en el disco de tu Mac, donde pueden ocupar decenas de gigabytes. Desactivar la función desde los ajustes del sistema no borra esos archivos, así que si quieres recuperar espacio en tu SSD interno tendrás que eliminarlos a mano desde el modo de recuperación. Te explicamos cómo hacerlo paso a paso.

Apple no ofrece un botón para borrar estos modelos: si quieres liberar ese espacio tienes que entrar en Recovery y eliminar la carpeta correspondiente a mano. No es un procedimiento documentado oficialmente por Apple como herramienta de gestión de almacenamiento, y el espacio que recuperas no siempre coincide con la cifra que el propio sistema atribuye a Apple Intelligence. En nuestras pruebas sobre un Mac compatible, el panel de Almacenamiento marcaba 27,59 GB para estos modelos antes de borrar nada; después de eliminar la carpeta principal, esa cifra bajó a 3,07 GB y el equipo arrancó con normalidad, con una ganancia real de unos 14 GB de espacio libre en disco.

Qué necesitas antes de empezar y qué riesgos asumes

Antes de tocar nada, conviene tener claro qué se está haciendo. Este proceso no es una función de Apple documentada para gestionar el almacenamiento, así que estamos moviéndonos por cuenta propia dentro de archivos del sistema. Los requisitos de Apple Intelligence en macOS 27 piden un Mac con chip M3 o posterior y al menos 12 GB de memoria unificada; en ese caso, el sistema puede reservar hasta 14 GB para los modelos. En otros Macs compatibles, la cifra baja a 8 GB como máximo, aunque el propio panel de Almacenamiento puede mostrar un número mayor que el que finalmente recuperas al borrar los archivos.

El mayor peligro aquí es borrar sin querer una carpeta del sistema que no toca. Por eso, antes de escribir un solo comando en la Terminal haz una copia de seguridad completa con Time Machine o clona el disco. Si algo se tuerce, podrás recuperar el Mac sin perder ni un archivo personal. Ten en cuenta además que, una vez borrados los modelos, las funciones de Siri AI dejarán de funcionar hasta que decidas volver a descargarlos, así que no es una operación que convenga repetir a la ligera.

Cómo ver cuánto espacio ocupa Apple Intelligence en tu Mac

Para saber si te compensa la limpieza, primero mide el espacio exacto que ocupan los archivos con el sistema funcionando con normalidad. Abre los Ajustes del Sistema, entra en General y pulsa Almacenamiento para ver el desglose completo de tu disco.

Esa pantalla agrupa el espacio por categorías generales, como Aplicaciones, Documentos o macOS, y es dentro de esta última categoría donde el sistema desglosa sus propios componentes internos. Busca macOS en esa lista y haz clic en el botón de información que aparece junto a esa categoría. Ahí verás una cifra concreta atribuida a Apple Intelligence: apunta ese número o haz una captura, porque lo compararás con el resultado final después de reiniciar. En nuestras pruebas, esa cifra marcaba 27,59 GB antes de empezar el proceso. Conviene hacer esta revisión antes de tocar los ajustes de Siri, para tener un punto de partida fiable con el que comparar al terminar.

Desactiva Siri AI y evita que macOS vuelva a descargar los modelos

No tiene sentido borrar archivos que el sistema puede volver a descargar en cuanto detecte que faltan. El primer paso, por tanto, es apagar Siri. Ve a Ajustes del Sistema, entra en Siri y pulsa el botón para desactivarlo. Apple también ofrece interruptores para desactivar funciones de IA en aplicaciones concretas, pero esos controles no eliminan los modelos base que ya se han descargado.

Icono de Apple Intelligence mostrado a pantalla completa en un ordenador portátil Mac. El sistema operativo macOS gestiona de forma interna los modelos de Apple Intelligence, que pueden ocupar un espacio considerable en el almacenamiento local. · Foto: appleinsider.com

El siguiente paso es clave para que el sistema no deshaga tu trabajo. Un probador de la beta reportó que macOS empezaba a descargar de nuevo los modelos que faltaban en cuanto se desactivaba el Modo de pocos datos, así que conviene activarlo en la red Wi-Fi que estés usando antes de continuar. Entra en Ajustes del Sistema, pulsa Wi-Fi, haz clic en Detalles junto a la red conectada y activa el Modo de pocos datos. Eso sí, este ajuste no es exclusivo de esta función de IA: puede afectar a otras transferencias en segundo plano y se aplica de forma independiente a cada red a la que te conectes.

Borrar la carpeta de modelos desde el modo de recuperación

Llegados a este punto, apaga el Mac por completo. Mantén pulsado el botón de encendido hasta que aparezcan las opciones de arranque, selecciona Opciones y pulsa Continuar para entrar en Recovery.

Abre Utilidad de Discos, ve a la pestaña Vista y elige Mostrar todos los dispositivos. Localiza el volumen de datos, selecciónalo y, si hace falta, pulsa Montar o Desbloquear. Fíjate en el punto de montaje que indica Utilidad de Discos: en nuestro caso aparecía como /Volumes/Data, aunque en tu Mac el nombre puede ser distinto, así que no copies esa ruta sin comprobarla antes. Cierra Utilidad de Discos y abre la Terminal desde el menú Utilidades.

Con la Terminal abierta, localiza las carpetas de modelos con este comando: ls -ld /Volumes/Data/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM*. Verás varias carpetas, entre ellas GenerativeModels, Visual y Overrides. Antes de borrar nada, muévete al directorio padre y comprueba la ruta con estos dos comandos: cd '/Volumes/Data/System/Library/AssetsV2' y pwd. Si la Terminal imprime una ruta distinta a la que esperas, detente y revisa el nombre del volumen antes de seguir.

Solo cuando la ruta esté confirmada, borra la carpeta GenerativeModels por su nombre exacto: rm -rf ./com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels. No uses comodines ni toques las carpetas Visual, Overrides o downloadDir. El comando no pide confirmación ni muestra ningún aviso de éxito, así que compruébalo aparte con ls -ld ./com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels: si el sistema responde que la carpeta ya no existe, la operación ha funcionado.

Comprueba el espacio liberado tras reiniciar el Mac

Con la carpeta borrada, cierra la Terminal y reinicia el Mac de forma normal. El equipo debería arrancar sin problemas, porque solo se han tocado archivos de recursos de IA y no piezas críticas del sistema ni datos personales.

Ya en el escritorio, vuelve a Ajustes del Sistema, General, Almacenamiento y revisa de nuevo la cifra de macOS. Según pudimos comprobar en nuestro Mac, la cifra atribuida a Apple Intelligence bajó de 27,59 GB a 3,07 GB, y el espacio libre en disco aumentó unos 14 GB, aunque esa cifra no coincide exactamente con el tamaño que el comando du mostraba para la carpeta borrada (23 GB). Si el número de Almacenamiento no se actualiza al instante, dale unos minutos al sistema: macOS recalcula este desglose de forma progresiva tras un reinicio y la cifra puede tardar un poco en reflejar el cambio real. De momento, no hay garantía de que los modelos no vuelvan a descargarse más adelante, así que conviene mantener activo el Modo de pocos datos y revisar el Almacenamiento de vez en cuando, sobre todo después de conectarte a otra red Wi-Fi.

Preguntas frecuentes sobre borrar modelos Apple Intelligence

¿Desactivar Siri AI en macOS 27 borra los modelos descargados?
No. Desactivar la función desde los ajustes solo apaga el servicio, pero los archivos de los modelos permanecen en el disco duro ocupando espacio.
¿Cuánto espacio puedo recuperar al borrar los modelos de Apple Intelligence?
Depende del modelo de Mac, pero en nuestras pruebas con un equipo compatible, eliminar la carpeta GenerativeModels permitió recuperar unos 14 GB de espacio libre.
¿Es seguro borrar la carpeta de modelos desde la Terminal?
Sí, siempre que borres exclusivamente la carpeta com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels y no utilices comodines que puedan afectar a otras carpetas del sistema.
¿Por qué debo activar el Modo de pocos datos en Wi-Fi antes de borrar los archivos?
Para evitar que macOS detecte la ausencia de los modelos y comience a descargarlos de nuevo en segundo plano de forma automática.