¿Cómo deshacerte de los códigos de autenticación una vez usados?

¿Cómo deshacerte de los códigos de autenticación una vez usados?

María Soriano

La autenticación de dos factores (2FA) es una capa importante de seguridad que protege nuestras cuentas contra el acceso no autorizado. Sin embargo, ¿quién no ha tenido la bandeja de entrada de mensajes o email llena de código de autenticación que después hay que eliminar manualmente? Con estos sencillos trucos podrás simplificar este proceso, haciendo que se eliminen automáticamente.

Entre los diversos métodos de 2FA, la autenticación basada en SMS, o SMS 2FA, es un método de seguridad muy utilizado y gracias a iOS 17 ahora es más sencillo que nunca gestionar estos códigos y hacer que nuestro iPhone no se llene de ellos sin sentido.

En este artículo nos vamos a centrar en el apartado de mensajes de texto, aunque también existen métodos de verificación en dos pasos que funcionan a través de correo electrónico. Más adelante vamos a ver esta diferenciación.

Autenticación de Dos Factores por SMS

El SMS 2FA es un mecanismo de seguridad que agrega una capa adicional de protección a nuestras cuentas en línea. Implica vincular el número de teléfono móvil a nuestra cuenta y utilizarlo para verificar la identidad durante el proceso de inicio de sesión. Cuando intentas iniciar sesión en una cuenta con SMS con 2FA habilitado, se te pedirá que ingreses tu nombre de usuario y contraseña, como de costumbre. Además, el servicio envía un código de verificación único y de un solo uso a través de SMS a tu número de móvil registrado.

El paso crucial aquí es recuperar el código de tus mensajes de SMS e introducirlo en la interfaz de inicio de sesión dentro de un período de tiempo concreto y limitado normalmente. Si el código ingresado coincide con el enviado por el servicio, obtienes acceso a tu cuenta. Este proceso de dos pasos garantiza que, incluso si alguien obtiene tu contraseña, aún necesitaría acceso a tu dispositivo móvil físico para recuperar el código de verificación.

Cómo Activar la Eliminación Automática de Códigos SMS en iOS 17

Eliminar estos códigos manualmente, si bien es posible, es una tarea que consume tiempo. Reconociendo este problema, iOS 17 ofrece una solución al introducir una función de gestión automática de códigos.

Activar la función de eliminación automática de códigos SMS en iOS 17 es un proceso sencillo. Aquí te indicamos cómo hacerlo:

  • Abre la aplicación “Ajustes” en tu iPhone.
  • Dirígete a la sección «Contraseñas
  • Selecciona «Opciones de las contraseñas.«
  • Habilita la opción «Borrar automáticamente
  • Una vez que hayas habilitado esta función, iOS 17 se encargará de gestionar automáticamente tus códigos SMS 2FA.

Los Beneficios de la eliminación automática en iOS 17

La función de eliminación automática en iOS 17 simplifica la gestión de códigos SMS 2FA de varias maneras:

  • Limpieza: Los códigos de verificación pueden inundar rápidamente nuestra bandeja de entrada de mensajes, lo que dificulta la identificación de mensajes personales importantes entre los códigos de seguridad. Al eliminar automáticamente estos códigos, iOS 17 mantiene tu bandeja de entrada limpia y bien organizada, asegurando que puedas localizar rápidamente mensajes importantes.
  • Eficiencia: La automatización proporcionada por iOS 17 elimina la necesidad de eliminar manualmente los códigos, ahorrándonos tiempo.
  • Prevención de la confusión: Cuando recibes múltiples códigos de un mismo servicio, es fácil desorientarse acerca de cuál código utilizar. La eliminación automática de códigos antiguos en iOS 17 ayuda a prevenir esta confusión, asegurando que solo uses el código más reciente y relevante para la verificación.

contraseñas icloud seguridad

Consejos de seguridad para contraseñas en el iPhone

Dentro de las funcionalidades de seguridad que iOS 17 ofrece a sus usuarios, la gestión avanzada de contraseñas es un tema muy importante. Más allá de la autenticación de dos factores (2FA) y la eliminación automática de códigos, iOS 17 presenta herramientas pensadas para fortalecer la seguridad de las contraseñas.

  • Generación segura de contraseñas: iOS 17 facilita la creación de contraseñas seguras mediante su generador de contraseñas automático. Al registrar una nueva cuenta o actualizar una contraseña existente, el sistema puede generar automáticamente contraseñas complejas y únicas que mejorarán tu segudirar.
  • Almacenamiento seguro en el llavero de iCloud: la integración del llavero de iCloud en iOS 17 permite un almacenamiento seguro de contraseñas. Los usuarios, gracias a esta función, podemos optar por guardar nuestras contraseñas en el llavero. Esto facilita el acceso seguro a las contraseñas en todos nuestros dispositivos Apple asociados a la misma cuenta o el mismo Apple ID.
  • Alertas de contraseña débil o reutilizada: iOS 17 analiza la fortaleza de las contraseñas y alerta a los usuarios sobre contraseñas débiles o aquellas que se han reutilizado en múltiples servicios. Estas alertas te ayudarán a decidir si es momento de cambiar o modificar una contraseña.

Verificación en dos pasos por correo

Además de los mensajes de texto, hay también otra vía para aumentar la seguridad en nuestras cuentas. En este caso, en lugar de recibir el código vía SMS, este se nos manda a una dirección de correo electrónico que tengamos configurada.

En este escenario, debido a que los códigos se almacenan en el servidor donde tenemos nuestro mail, no vamos a poder aplicar estos métodos que hemos enseñado. La diferencia principal es que la información, si llega a través de SMS, se almacena en nuestro iPhone. El iPhone tiene competencia para actuar sobre estos datos.

Por ejemplo, si recibimos códigos en una dirección de GMail, el teléfono no puede ir y borrar los correos electrónicos de forma automática. Aquí, si usamos esta verificación por correo, tendremos que prestar mucha más atención a estos mails, y tendremos que ir eliminándolos por nosotros mismos.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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