La historia de Lebron James y otros atletas, pronto en Apple TV+

La historia de Lebron James y otros atletas, pronto en Apple TV+

Álvaro García M.

La pandemia del COVID-19 ha afectado a numeroras empresas proveedoras de servicios de streaming y Apple TV+ también se ha visto afectada con retrasos en producciones como la segunda temporada de The Morning Show. Pero por suerte hay otros proyectos que podrán llegar a tiempo, como Greatness Code, una serie de documentales cortos con estrellas del deporte que llegará pronto a la plataforma.

Documentales cortos sobre atletas en Apple TV+

El servicio de streaming de la empresa californiana ya dispone de otros documentales interesantes como Casas Vanguardistas, pero este es totalmente distinto. Con el firme objetivo de ensalzar la historia desconocida de algunas estrellas del deporte, Apple TV+ estrenará el 10 de julio una nueva serie de documentales que podrán verse en todo el mundo. Eso sí, es posible que no estén dobladas a otros idiomas como el castellano y tengamos que disfrutarla en inglés con subtítulos como ya sucede con otros.

Greatness Code

Los episodios tendrán una corta duración y contarán con la participación de estos atletas:

  • Lebron James, jugador de baloncesto y tres veces campeón de la NBA.
  • Alex Morgan, futbolista y capitana de la selección estadounidense.
  • Usain Bolt, ex atleta profesional y ocho veces campeón olímpico.
  • Tom Brady, jugador de fútbol americano y seis veces campeón de la Super Bowl.
  • Shaun White, deportista especializado en patinaje y snowboard y medallista olímpico.
  • Katie Ledecky, nadadora profesional y cinco veces medallista olímpica.
  • Kelly Slater, surfista profesional y 11 veces campeón olímpico.

Cada deportista protagonizará uno de los siete episodios de Greatness Code, aunque desconocemos por el momento el orden exacto de los episodios. Eso sí, se emitirán todos a la vez y no tendrá relación entre ellos más allá del nexo común que une a todos, que es centrarse en contar la historia menos conocida de cada uno de ellos en un espacio de no más de 30 minutos. Cabe destacar que esta serie de documentales estará patrocinada por la marca deportiva Uninterrupted y la plataforma Religion of Sports. Si te gustan los deportes pero el tiempo no te permite practicarlo, mira esta app.

Las estrellas de Apple TV+

Recientemente se conoció que Apple se había hecho con los derechos de Greyhound, una película escrita y protagonizada por Tom Hanks. Ese y los nombres de los deportistas se suma a una lista cada vez más extensa de celebrities que están en Apple TV+. El director Steven Spielberg o los actores Jennifer Aniston, Reese Witherspoon, Jason Momoa, Chris Evans y presentadoras como Oprah Winfrey son solo algunos de los muchos nombres que componen ya esta lista y a la que prometen sumarse otros.

estrellas apple tv

Sin embargo, más allá de estos nombres, en la plataforma podemos encontrar actores menos conocidos, pero que también realizan un trabajo encomiable que aupa a sus respectivas series a ser las más populares. Esther Smith Rafe Spall de “Ciclos” son dos grandes ejemplos de ello, así como los participantes de “Servant”. En todos los casos encontramos detalles que muestran que Apple cuida cada milímetro de sus producciones y que, pese a tener un catálogo aún escaso en comparación de otras grandes plataformas, sus contenidos brillan por luz propia.

Seguiremos atentos a cualquier nueva información que surja de los nuevos contenidos que llegarán estos meses a Apple TV+. De momento nos conformamos con ir viendo grandes proyectos que, sin duda, harán las delicias de los usuarios del servicio.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

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  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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