La guerra de Apple contra las IA ajenas

La guerra de Apple contra las IA ajenas

Antoni Mateu-Arrom

La inteligencia artificial está dando muchísimo de qué hablar. Y en este caso, Apple ha dado órdenes directas que afectan a los trabajadores de sus oficinas. Y es que, desde hace unos días, estos tienen prohibido el utilizar herramientas de IA que no sean de Apple. ¿Quieres saber los motivos? ¿O lo que Apple está tramando al respecto de este tema? ¡Te lo contamos!

Si trabajas en las oficinas de Apple, no puedes usar otras IA

La compañía de la manzana mordida prohibió hace unos días, el uso de tecnologías de IA de terceras compañías, de acuerdo con un informe interno que se publicó, y al cual el periódico The Wall Street Journal ha podido tener acceso. El medio norteamericano hace énfasis en dos herramientas de inteligencia artificial, a las que Apple ha puesto el foco para prohibirlas de puertas para adentro: ChatGPT, de OpenAI y GitHub Copilot, de Microsoft.

chat gpt github copilot

¿El por qué de esta prohibición? Hay dos hechos destacables. El primero de ellos, la recopilación de datos masiva que llevan a cabo este tipo de modelos para su entrenamiento y sofisticación. Por otra, el hecho de que GitHub Copilot sabe escribir código de forma muchísimo más rápida. Y si tenemos en cuenta que en las oficinas de Apple trabajan muchos desarrolladores, estos ya no tienen «el caramelito» para poder agilizar tareas en ámbitos concretos, usando tecnología de empresas que son de la competencia.

Además, Apple se toma muy en serio el tema de la privacidad en sus oficinas. Tal y cómo informa The Wall Street Journal, «OpenAI reveló en marzo que desconectó temporalmente ChatGPT porque un fallo de programación permitía ver a usuarios los títulos de las conversaciones de otros usuarios».

Apple y su modelo de IA generativa

Las inteligencias artificiales que no son de Apple están vetadas. Pero esto no indica que la compañía se cierre las puertas a este tipo de tecnologías, más bien al contrario. El medio 9to5Mac reportó en exclusiva que la compañía «está probando un nuevo modelo de lenguaje natural generativo para Siri, llamado Bobcat».

siri apple tv

Esto se sabe porque en una beta de tvOS, en la versión 16.4, Apple habilitó un framework en el software llamado «Siri Natural Language Genertation», tal y como informan. «Apple sólo está usando la generación natural de lenguaje para cuando Siri cuenta chistes en el Apple TV. La compañía está experimentando cómo la generación podría ser usada también en temporizadores». Además, explican que este código no sólo está disponible (y habilitado) en el Apple TV. Sino que está también, aunque desactivado, en el HomePod, iPhone, iPad y Mac.

Aunque también advierten en lo siguiente: «El hecho de que Apple esté probando la función de generación de lenguaje natural en Siri, no significa que estén desarrollando ningún chatbot parecido a ChatGPT. De hecho, Apple puede estar usando toda esta tecnología para mejorar las capacidades existentes de Siri».

Explican además cómo funciona Siri. Y es que el asistente de Apple funciona a base de plantillas de lenguaje, en vez de usar la generación natural del lenguaje, tecnología que es la que se ha descubierto que está ya probando.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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