¿Quién es Ming-Chi Kuo? El famoso ‘gurú’ que predice lanzamientos de Apple

¿Quién es Ming-Chi Kuo? El famoso ‘gurú’ que predice lanzamientos de Apple

Álvaro García M.

Si eres un asiduo de este y otros medios relacionados con noticias de Apple, es posible que te hayas preguntado alguna vez quién es Ming-Chi Kuo. Este nombre ha sonado en multitud de ocasiones cuando se ha hablado de rumores de un nuevo iPhone o cualquier otro producto o servicio de la compañía de Cupertino. En este post ahondaremos un poco más en su persona, para poder saber quien se esconde detrás de unas predicciones que no siempre son acertadas.

Ming-Chi Kuo, voz experta en Apple con fallos y aciertos

Por suerte o por desgracia, es raro que llegue una keynote de Apple y no hayamos conocido antes casi a la perfección el diseño y características del producto que se presenta. Esto ocurre en prácticamente todas las reconocidas compañías tecnológicas y no siempre responde al evidente ansia de los usuarios por conocer que es lo nuevo que llegará al mercado.

En un mundo cada vez más globalizado, nos encontramos con que los intereses de los inversores de bolsa priman por encima de muchos otros. No en vano existen muchas empresas, especialmente de Wall Street, que tienen más poder incluso que muchos gobiernos. Por eso conocer lo que se cuece en una compañía del calibre de Apple es fundamental para que muchos inversores puedan adelantarse al resto.

En ese mercado de intereses es donde intervienen hombres como Ming-Chi Kuo, al que todavía no hemos dedicado una descripción amplia. Este hombre, del que tampoco circulan muchas fotos por la red, trabaja para una compañía llamada KGI Securities. Esta se define en muchas ocasiones como una firma de analistas, por lo que queda claro el encaje de Kuo en ella. Pero previamente este hombre trabajo para otro medio de Taiwán, Digitimes. 

Kuo Tim Cook apple

Nadie sabe cuales son las fuentes exactas de personas como Kuo y en parte tiene su lógica, ya que de conocerse podría poner en un aprieto a más de uno. La intuición y el sentido común nos hacen pensar que este tenga un contacto muy cercano con algún trabajador de Apple. Probablemente su voz interna venga de la cadena de suministro, ya que sus predicciones están basadas en buena parte con las referencias a nuevos productos que se extraen de las fábricas.

Desde 2011 lleva realizando predicciones de todo tipo referentes a Apple. Si bien es cierto que en algunas ocasiones ha fallado alguna, cuenta en su balanza con muchos más aciertos. Es más, incluso en ocasiones en las que ha fallado ha sido por cuestión de tiempos, ya que algunas veces los productos que ha mencionado se han acabado materializando más tarde. Sin embargo a este hombre no le gusta ponerse medallas y siempre trata de lanzar sus reportes con cierta precaución.

En su haber cuenta con grandes aciertos como el del iPhone SE lanzado en 2016, cuando muchos no apostaban por el lanzamiento de un dispositivo de estas características y cuando lo hicieron daban el año 2015 como fecha de lanzamiento. También predicciones económicas han sido protagonistas de sus análisis, como cuando en 2018 predijo que las ventas del iPhone durante el último trimestre de ese año se habían desacelerado. Más tarde también predijo que los iPhone 11 no traerían adaptador de carga rápida y sí lo harían los modelos ‘Pro’, cosa que acabó cumpliéndose y da muestras de que sus fuentes pueden estar en la cadena de suministros.

No obstante contamos también con ‘fails’ del asiático. Probablemente muchos recuerden que desde 2017 hasta 2019 se habló mucho de la AirPower. Esta fue una base de carga múltiple que realmente se quedó en un simple proyecto, pese a que Apple la llegó a mostrar. Es cierto que en aquel caso la cancelación del producto pilló por sorpresa a la mayoría, pero Kuo mantuvo hasta el último momento su predicción de que fuera lanzada de forma inminente. No obstante sus fallos más conocidos son los que hacen referencia a fechas, ya que los productos ha llegado a acertarlos prácticamente por completo, pero no así su lanzamiento al mercado.

¿Perjudican o ayudan los rumores a Apple?

Es evidente que a una compañía no le interesa especialmente que se conozcan proyectos confidenciales. Más si cabe en Apple, compañía que siempre trata con sumo secretismo todos sus avances y es cauta de mostrar algo fuera de una keynote o nota de prensa. Sin embargo se puede llegar a hacer una lectura positiva de este tipo de rumores.

El hecho de que los medios de comunicación se hagan eco de características de sus futuros productos hace que también se generen comentarios por parte de los usuarios. Esto es un feedback indirecto muy interesante, ya que se puede obtener cierta información que pueda ser útil a la hora de variar o no el producto. No quiere esto decir que en todas las ocasiones se haga caso a la opinión de los usuarios, pero no cabe duda de que toman buena nota de ella.

Incluso se dice que en 2017 Apple realizó una filtración falsa del iPhone X a propósito. En aquella ocasión empezaron a circular renders de un iPhone muy similar en diseño al iPhone 7 Plus, salvo por la cámara en vertical y el lector de huellas en la parte trasera. En la parte frontal se veía un iPhone con mayor aprovechamiento de pantalla, pero sin las medidas ni estética que acabó incorporando este dispositivo. Incluso se llegaron a ver supuestas fotos de este dispositivo en una cadena de montaje. Finalmente se vio que todo era falso. Probablemente el motivo que llevara a Apple a hacer esto no era otro que el de desviar los focos de las verdaderas filtraciones del iPhone X.

Maqueta iPhone 7s

De lo que seguramente menos sepamos es del software. Muchos analistas, medios y usuarios se aventuran a hacer sus predicciones o deseos cuando se acercan las fechas de la WWDC en la que se presentan nuevas versiones de iOS, macOS y el resto. Sin embargo poco o nada se llega a saber con exactitud. Esto tiene una explicación clara y es que esto se diseña íntegramente en Apple Park, y al ser algo intangible que no requiere de una fabricación física que lleve a cabo terceros, hace que el hermetismo pueda ser mayor.

Por tanto, en base a lo último que hemos visto, podemos prácticamente confirmar que ni Ming-Chi Kuo ni otros analistas disponen de voces internas en el Apple Park. Y de ser así, no serían trabajadores con alta importancia en el desarrollo de productos o software, puesto que los detalles del nuevo software no se conocen ni siquiera en toda la empresa, sino que se reserva a un pequeño grupo encargado de desarrollarlo.

En cualquier caso, Ming-Chi Kuo es considerada una voz de peso en el entorno de la rumorología de Apple pese a que no siempre sea acertado. Al fin y al cabo se termina dando más peso a sus aciertos y aunque estos no lleguen a ser tales, siempre serán más cercanos que las previsiones de un simple conocedor de la compañía. Por eso prevemos que el nombre de este analista de KGI seguirá sonando en el futuro. Ahora solo el tiempo y la propia Apple dirán si lo hace de forma acertada y de ahí que también digamos siempre que toda información no oficial deba ser ‘cogida con pinzas’ hasta que se confirme.

1 Comentario
Logo lamanzanamordida.net
Navega gratis con cookies…

Navegar por lamanzanamordida.net con publicidad personalizada, seguimiento y cookies de forma gratuita. i

Para ello, nosotros y nuestros socios i necesitamos tu consentimiento i para el tratamiento de datos personales i para los siguientes fines:

Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.

La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

O sin cookies desde 1,67€ al mes

Por solo 1,67€ al mes, disfruta de una navegación sin interrupciones por toda la red del Grupo ADSLZone: adslzone.net, movilzona.es, testdevelocidad.es, lamanzanamordida.net, hardzone.es, softzone.es, redeszone.net, topesdegama.com y más. Al unirte a nuestra comunidad, no solo estarás apoyando nuestro trabajo, sino que también te beneficiarás de una experiencia online sin cookies.