Los problemas actuales del monopolio de Apple son la punta del iceberg. En los próximos años será terrible

Los problemas actuales del monopolio de Apple son la punta del iceberg. En los próximos años será terrible

Alex Hidalgo

Apple es de las compañías que más quebraderos de cabeza está sufriendo en los últimos años como consecuencia del monopolio que ejercen constantemente no solo en sus productos, sino en sus servicios o plataformas como la App Store. Sin embargo, la compañía que preside Tim Cook parece que no va a dar marcha atrás en su hoja de ruta, sino que más bien va a pisar el acelerador sin importarle las consecuencias a corto, medio y largo plazo. 

Un ecosistema cerrado significa monopolio

Apple es una empresa que tiene algo muy claro: busca que sus dispositivos se entienden y se sincronicen perfectamente entre sí con unos resultados que están fuera de toda duda. Sin embargo, esta estrategia es un arma de doble filo, provocando que empresas como Fortnite hayan demandado a la compañía californiana por monopolio y la Unión Europea haya permitido la presencia de mercados alternativos en la tienda de aplicaciones de Apple.

Ecosistema Apple

Es cierto que ambos casos han supuesto un duro palo para la compañía, pero no ha supuesto un cambio drástico en el eje de flotación o en la propia estrategia de la misma, obteniendo cada vez más beneficios e ingresos trimestre tras trimestre.

Entonces, ¿por qué los problemas de monopolio son la punta del iceberg? Vamos a analizarlo a continuación.

La expansión de los servicios de Apple

Apple ha sido demandada por una plataforma que tiene casi dos décadas de existencia donde es cierto que ejercía un monopolio, pero era una simbiosis entre el desarrollador y la compañía. Apple ofrecía un mercado de más de mil millones de dispositivos, un entorno seguro y un control riguroso en materia de seguridad y privacidad. A cambio, se llevaba una comisión del 30% por cada transacción. Apple ganaba dinero, pero la aplicación también.

El problema viene con las estrategias que está siguiendo Apple con otros servicios, especialmente en Aple TV+. Recientemente, ha comprado los derechos de la MLS y ha sacado un documental de Leo Messi, el mejor futbolista de todos los tiempos según muchos especialistas del deporte, con el objetivo de que compren sus servicios para ver esta liga. Claro está que estos derechos no serán compartidos siempre con otras cadenas o plataformas para incrementar sus beneficios.

AppleTV 4k

Pero tener un servicio de una liga menor como la MLS no es un problema, de hecho, es hasta positivo, porque millones de clientes van a poder ver esa liga de forma más accesible, situación que antes no podía ser así. El verdadero problema viene con los próximos movimientos que quiere llevar a cabo Apple, debido a que quiere adquirir la Premier League y la Fórmula Uno. 

La Premier League es la liga más pujante y competitiva del mundo, y el control parcial o absoluto de esta sí puede provocar un recelo en el resto de compañía, que no tiene el músculo financiero que tiene Apple para llevar operaciones de este tipo. Además, la propuesta que ha realizado a Liberty es de 11.000 millones de euros por tener en exclusividad los derechos de retransmisión de Fórmula Uno y, aunque es cierto que no hay nada oficial, ni una propuesta formal, hay un refrán castellano que dice: “cuando el río suena, agua lleva”.

inteligencia artificial apple

Por último, podríamos añadir un tercer servicio, que sería la IA de Apple, la cual estoy seguro de que, cuando sea una realidad, seguro que se integrará mejor con todo el ecosistema que Copilot, ChatGPT o Sora entre otros. ¿Querrá Apple tener un monopolio de IA en sus equipos? No lo hará, pero lo intentará seguro.

Si Apple lleva a cabo estas adquisiciones e implementación de nuevos servicios, no solo serán plataformas de videojuegos o pequeños desarrolladores los que denuncien a Apple, sino que otras empresas como Google, Samsung o empresas de comunicación o emisión de deportes darán la guerra.

¿Crees que Apple tendrá más problemas de monopolio en el futuro? Déjalo en comentarios.

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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